cv2 threshold
时间: 2023-09-28 09:07:05 浏览: 91
引用提到了cv2.threshold函数的可选取值,其中包括cv2.THRESH_OTSU、cv2.THRESH_TRIANGLE和cv2.THRESH_MASK。而引用提供了cv2.threshold函数的定义,参数包括src、thresh、maxval和type。通过这个函数可以对图像进行阈值处理。引用则给出了一个具体的实验示例,演示了如何使用cv2.threshold函数来进行图像阈值处理。
根据这些信息,可以得出结论:cv2.threshold函数是一个用于对图像进行阈值处理的函数,它可以根据设定的阈值对图像进行二值化、反二值化、截断、保留图像中大于阈值的像素或保留图像中小于阈值的像素等操作。具体的阈值和处理方式可以通过函数的参数来进行设置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CV2简单阈值函数:cv2.threshold()](https://blog.csdn.net/weixin_42272768/article/details/110746790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [CV2逐步学习-3:cv2.threshold()二值化详解](https://blog.csdn.net/sunjintaoxxx/article/details/121475625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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