cv2.threshold

cv2.threshold是一个在OpenCV库中的图像二值化函数。它的主要作用是将图像的灰度值转换为二值图像，也就是将图像中的像素点分成黑色和白色两类。具体地，cv2.threshold函数会接收三个参数：原图像，阈值，和一个阈值类型。它会将图像中的灰度值低于阈值的像素点变为黑色，而其他高于阈值的像素点变为白色。

需要注意的是，cv2.threshold函数只能对单通道图像进行二值化处理，如果要对彩色图像进行二值化处理，需要先将图像转换为灰度图。

相关问题

ret, img_binary = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 使用cv2.threshold进行阈值处理，127是阈值（二值化） cv2.imshow('img_binary', img_binary) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库中的cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理，并将处理结果通过cv2.imshow函数显示出来。其中阈值设为127，即将灰度值大于127的像素设为255，小于等于127的像素设为0，得到二值化图像img_binary。最后通过cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数实现窗口的关闭。

cv2 cv2.threshold

cv2.threshold() 是 OpenCV 库中的一个函数，用于对图像进行阈值处理。阈值处理是一种用的图像处理方法，它将图像的像素值与指定的阈值进行比较，并根据比较结果将像素值分为两个类别（如黑白、前景背景等）。

使用 cv2.threshold() 函数可以实现两种类型的阈值处理：简单阈值和自适应阈值。

简单阈值是指将图像的每个像素与给定的阈值进行比较，大于阈值的像素被设置为一种颜色（如白色），小于等于阈值的像素被设置为另一种颜色（如黑色）。

自适应阈值是一种根据图像局部区域灰度特性自动确定阈值的方法。它将图像分成多个小块，在每个小块中计算局部阈值，然后根据局部阈值对该块中的像素进行处理。

cv2.threshold() 函数的基本用法如下：

retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)

其中：
- src：输入图像，可以是灰度图或彩色图。
- thresh：设定的阈值。
- maxval：设定的最大值，通常用来表示超过阈值的像素值。
- type：阈值处理类型，包括 cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO 和 cv2.THRESH_TOZERO_INV。

函数返回值中，retval 表示计算得到的阈值，threshold 是处理后的图像。

希望以上内容能够解答您的问题，如果还有其他疑问，请随时提问。