cv::threshold()具体如何使用

cv::threshold()是OpenCV中的一个函数，用于对图像进行二值化处理。它有以下几个参数：

cv::threshold(input image, output image, threshold value, max value, threshold type)

其中：

- input image：输入图像
- output image：输出图像，必须是单通道灰度图像
- threshold value：阈值，通常为一个整数
- max value：输出图像的最大值，通常为255
- threshold type：阈值类型，有以下几种：
- cv::THRESH_BINARY：大于等于阈值的像素点设置为max value，其它像素点设置为0
- cv::THRESH_BINARY_INV：小于阈值的像素点设置为max value，其它像素点设置为0
- cv::THRESH_TRUNC：大于等于阈值的像素点设置为阈值，其它像素点不变
- cv::THRESH_TOZERO：小于阈值的像素点设置为0，其它像素点不变
- cv::THRESH_TOZERO_INV：大于等于阈值的像素点设置为0，其它像素点不变

使用cv::threshold()函数，你可以将图像变成黑白二值图像，也可以根据不同的阈值类型实现不同的处理效果。

相关问题

cv::threshold()具体如何与用

cv::threshold()函数是OpenCV中一个常用的图像处理函数，常用于将图像二值化处理。该函数接受以下参数：

cv::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);

其中，输入参数input是输入图像，输出参数output是输出图像，参数thresh是阈值，参数maxval是二值化后的最大值，参数type是二值化的类型。下面给出一个使用cv::threshold()进行图像二值化处理的示例代码：

cv::Mat src_img, dst_img;
double threshold_value = 127;
double max_value = 255;
int threshold_type = cv::THRESH_BINARY;

cv::cvtColor(bgr_img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::threshold(gray_img, dst_img, threshold_value, max_value, threshold_type);

上述代码将BGR图像转换为灰度图像，然后使用cv::threshold()函数将灰度图像进行二值化处理，其中阈值为127，二值化后的最大值为255，二值化类型为二进制阈值。

解释cv::morphologyEx(threshold_gray, vertical, cv::MORPH_OPEN, vertical_kernel);

这段代码使用了OpenCV库中的morphologyEx函数，对二值图像threshold_gray进行了形态学操作。具体来说，它使用了一个vertical_kernel（垂直核），并对二值图像进行了开运算（MORPH_OPEN操作），结果保存在vertical中。

开运算是一种形态学操作，它将图像先进行腐蚀，然后再进行膨胀。它可以消除图像中的小噪点并保留较大的连通区域。在这里，使用开运算可以去除二值图像中的细小噪点，使得后续的操作更为准确。vertical_kernel是一个垂直方向的结构元素，它的作用是在进行膨胀操作时，只对垂直方向的像素进行膨胀，从而增强垂直方向上的连通性。