cv.threshold
时间: 2023-10-14 08:16:59 浏览: 30
cv.threshold是OpenCV中的一个函数,用于将图像进行二值化处理。它的基本语法如下:
```
cv.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
```
其中,参数含义如下:
- src:输入图像,必须为单通道灰度图像。
- thresh:设定的阈值。
- maxval:当像素值大于阈值时,所赋的像素值。
- type:阈值处理的类型,包括cv.THRESH_BINARY、cv.THRESH_BINARY_INV、cv.THRESH_TRUNC、cv.THRESH_TOZERO、cv.THRESH_TOZERO_INV等。
- dst:输出图像,与输入图像大小和类型相同。
该函数的作用是将输入图像的像素值与设定的阈值进行比较,当像素值大于阈值时,将像素值赋值为maxval,否则赋值为0或保持不变,具体取决于type参数的设定。
相关问题
cv.threshold函数怎么使用
cv.threshold函数用于对一张灰度图像进行阈值处理,将像素值大于或小于指定阈值的像素进行二值化处理,通常用于图像分割、边缘检测等应用。
该函数的使用方法如下:
```python
ret, binary = cv.threshold(src_img, thresh, maxval, type)
```
- src_img:输入的灰度图像;
- thresh:指定的阈值,可以是一个数值或者是一个函数,用于自动计算阈值;
- maxval:二值化后像素的最大值,通常为255;
- type:阈值处理的类型,包括:cv.THRESH_BINARY、cv.THRESH_BINARY_INV、cv.THRESH_TRUNC、cv.THRESH_TOZERO、cv.THRESH_TOZERO_INV、cv.THRESH_MASK、cv.THRESH_OTSU等。
其中,返回值ret为计算得到的阈值,binary为二值化后的图像。
例如,以下代码对一张灰度图像进行二值化处理:
```python
import cv2 as cv
img = cv.imread('example.jpg', 0) # 读入灰度图像
ret, binary = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY) # 二值化处理
cv.imshow('binary image', binary) # 显示二值化后的图像
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,首先使用cv.imread函数读入一张灰度图像,然后使用cv.threshold函数对图像进行二值化处理,将像素值大于127的设为255,小于等于127的设为0,最后使用cv.imshow函数显示二值化后的图像。
cv.threshold的返回值有哪些
cv.threshold函数返回一个元组,包含两个值:
- 第一个值为阈值;
- 第二个值为二值化后的图片。
具体返回值的含义取决于函数的参数设置,主要有以下几种情况:
- 如果使用了 cv.THRESH_BINARY 或 cv.THRESH_BINARY_INV 参数,则返回的图片是一个二值化图片,像素值只有0或255;
- 如果使用了 cv.THRESH_TRUNC 参数,则返回的图片是一个灰度图像,像素值在0到阈值之间的设为0,大于阈值的仍保留;
- 如果使用了 cv.THRESH_TOZERO 或 cv.THRESH_TOZERO_INV 参数,则返回的图片是一个灰度图像,像素值在0到阈值之间的仍保留,小于等于阈值的设为0;
- 如果使用了 cv.THRESH_MASK 参数,则返回的图片是一个掩膜图像,像素值只有0或1,可以用于后续的图像处理操作;
- 如果使用了 cv.THRESH_OTSU 参数,则返回的阈值是自动计算得到的最佳阈值。
除了返回值外,该函数还可以通过第三个参数指定阈值类型,以及第四个参数指定阈值处理的最大值。