OpenCvSharp 4.6实现 ThresholdTypes.Truz

ThresholdTypes.Truz 实际上是一个拼写错误，正确的拼写应该是 ThresholdTypes.Trunc。这个枚举值表示阈值类型为截断（Truncate）。在 OpenCvSharp 4.6 中，可以通过调用 Mat.Threshold 方法来实现该阈值类型，示例代码如下：

using OpenCvSharp;

Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

Mat dst = new Mat();
Cv2.Threshold(src, dst, 128, 255, ThresholdTypes.Trunc);

Cv2.ImWrite("result.jpg", dst);

在上面的代码中，首先使用 ImRead 方法读取一张灰度图像，然后调用 Threshold 方法实现阈值化操作，并将结果保存到 dst 变量中，最后使用 ImWrite 方法将结果保存到文件中。其中，第一个参数表示输入图像，第二个参数表示输出图像，第三个参数表示阈值，第四个参数表示最大像素值，第五个参数表示阈值类型，这里设置为 ThresholdTypes.Trunc。

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你好！对于opencvsharp 4.6版本，ThresholdTypes枚举中并没有OtsuInv选项，只有Binary、BinaryInv、Trunc、Tozero、TozeroInv、Mask和Triangle。如果你需要使用OtsuInv阈值类型，可以考虑升级到更高的版本或者使用其他的库。另外，对于二值化阈值的选择，Otsu方法是一种自适应的阈值选择方法，它可以根据图像的灰度分布自动选择最佳阈值，因此在处理一些复杂的图像时，可以考虑使用Otsu方法。

double thresh = Cv2.Threshold(roiMat, new Mat(), 0, 255, ThresholdTypes.Binary | (isJudgeByGreatThan ? ThresholdTypes.Otsu : ThresholdTypes.OtsuInv));中opencvsharp4.6中没有 ThresholdTypes.OtsuInv这个方法请用其它方法实现，编写新代码

好的，如果你想使用类似于OtsuInv的阈值类型，你可以考虑使用反相图像来实现。具体来说，可以先使用Otsu方法计算出一个阈值，然后将图像进行反相处理，再利用这个阈值进行二值化，这样就相当于使用了OtsuInv的阈值类型。下面是一个简单的示例代码：

Mat grayImage = new Mat();
Cv2.CvtColor(srcImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

Mat binaryImage = new Mat();
double otsuThreshold = Cv2.Threshold(grayImage, binaryImage, 0, 255, ThresholdTypes.Binary | ThresholdTypes.Otsu);
Cv2.BitwiseNot(grayImage, grayImage);
Cv2.Threshold(grayImage, binaryImage, otsuThreshold, 255, ThresholdTypes.Binary);

// binaryImage即为处理后的二值图像

在这段代码中，首先将原始图像转换为灰度图像，然后使用Otsu方法计算出一个阈值，并将图像进行反相处理。最后再利用这个阈值进行二值化，得到处理后的二值图像。