opencvsharp4.6中 delta.X = deltaPoint.At<double>(0, 0); “MatExpr”未包含“At”的定义，并且找不到可接受第一个“MatExpr”类型参数的可访问扩展方法“At”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)

这个问题可能是因为在OpenCvSharp 4.6中，MatExpr类不支持At方法。MatExpr类是用于OpenCV表达式的类，它不是用于访问像素值的类。

如果你想要访问像素值，请使用Mat类或其子类，例如Mat_<double>。你可以通过以下代码获取像素值：

delta.X = deltaPoint.At<double>(0, 0);

替换为：

delta.X = deltaPoint.Get<double>(0, 0);

这个方法是用于获取像素值的，它可以用于Mat类和Mat_<T>类的对象。

如果你确实需要使用MatExpr类，请确保你已经正确地包含OpenCvSharp库，并且使用了正确的命名空间。如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

void Caliper::SearchCaliperPath() { assert(!input_image_.empty() && input_image_.channels() == 1); //1. 初始化卡尺路径直线方程 angle = std::atan(k); // b = y - kx b = center.y - k * center.x; //2. 求取搜索起始点 min_x = center.x - len * std::cos(angle) * 0.5; if (min_x < 0) return; max_x = center.x + len * std::cos(angle) * 0.5; //3. 从起始点搜索，保存卡尺路径点集 path.clear(); pathPixelValue.clear(); // y = kx + b; double y = 0; for (int i = static_cast<int>(min_x); i < static_cast<int>(max_x); ++i) { y = i * k + b; path.push_back(cv::Point2d(i, y)); pathPixelValue.push_back(input_image_.at<uchar>(static_cast<int>(y), i)); } }//SearchCaliperPath 用opencvsharp4.6编写函数

这是一个使用 OpenCVSharp 4.6 编写的函数，用于搜索卡尺路径。具体来说：

1. 首先检查输入图像是否为空且通道数为1。

2. 初始化卡尺路径的直线方程，其中 k 表示斜率，b 表示截距。斜率 k 的计算采用 std::atan 函数，截距 b 的计算采用中心点坐标和斜率 k。

3. 求取搜索起始点，即卡尺路径的左右端点。左端点 min_x 的计算采用中心点坐标、卡尺长度 len 和角度 angle 计算得出。如果 min_x 小于0，则直接返回。右端点 max_x 的计算与 min_x 相似。

4. 从起始点开始搜索卡尺路径，保存路径点集和像素值。具体来说，从 min_x 到 max_x 循环，对于每个 x 坐标，计算出对应的 y 坐标（y = kx + b），然后将该点加入路径点集 path 中，并在输入图像中取出该点的像素值，加入 pathPixelValue 中。

注意，函数中使用的 Point2d 和 uchar 类型都是 OpenCVSharp 中定义的数据类型。

void Caliper::SearchCaliperPath() { assert(!input_image_.empty() && input_image_.channels() == 1); //1. 初始化卡尺路径直线方程 angle = std::atan(k); // b = y - kx b = center.y - k * center.x; //2. 求取搜索起始点 min_x = center.x - len * std::cos(angle) * 0.5; if (min_x < 0) return; max_x = center.x + len * std::cos(angle) * 0.5; //3. 从起始点搜索，保存卡尺路径点集 path.clear(); pathPixelValue.clear(); // y = kx + b; double y = 0; for (int i = static_cast<int>(min_x); i < static_cast<int>(max_x); ++i) { y = i * k + b; path.push_back(cv::Point2d(i, y)); pathPixelValue.push_back(input_image_.at<uchar>(static_cast<int>(y), i)); } }//SearchCaliperPath 用opencvsharp4.6编写c#函数

这是一个使用 OpenCVSharp 4.6 编写的 C# 函数，用于搜索卡尺路径。具体来说：

1. 首先检查输入图像是否为空且通道数为1。

Assert.IsFalse(inputImage.Empty());
Assert.AreEqual(inputImage.Channels(), 1);

2. 初始化卡尺路径的直线方程，其中 k 表示斜率，b 表示截距。斜率 k 的计算采用 Math.Atan 函数，截距 b 的计算采用中心点坐标和斜率 k。

var angle = Math.Atan(k);
var b = center.Y - k * center.X;

3. 求取搜索起始点，即卡尺路径的左右端点。左端点 min_x 的计算采用中心点坐标、卡尺长度 len 和角度 angle 计算得出。如果 min_x 小于0，则直接返回。右端点 max_x 的计算与 min_x 相似。

var min_x = center.X - len * Math.Cos(angle) * 0.5;
if (min_x < 0) return;
var max_x = center.X + len * Math.Cos(angle) * 0.5;

4. 从起始点开始搜索卡尺路径，保存路径点集和像素值。具体来说，从 min_x 到 max_x 循环，对于每个 x 坐标，计算出对应的 y 坐标（y = kx + b），然后将该点加入路径点集 path 中，并在输入图像中取出该点的像素值，加入 pathPixelValue 中。

var path = new List<Point2d>();
var pathPixelValue = new List<byte>();
for (var i = (int)min_x; i < (int)max_x; ++i)
{
    var y = i * k + b;
    path.Add(new Point2d(i, y));
    pathPixelValue.Add(inputImage.Get<byte>((int)y, i));
}

注意，函数中使用的 Point2d 和 byte 类型都是 OpenCVSharp 中定义的数据类型。