cv2.threshold(src, thresh, 255, 0)
时间: 2023-10-16 16:08:18 浏览: 53
cv2.threshold() 是 OpenCV 库中的一个函数,用于将图像进行二值化处理(将图像转换为只有两个像素值的图像)。它的语法如下:
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
- src:输入图像,可以是灰度图或彩色图。
- thresh:阈值,用于对图像进行二值化处理的阈值。
- maxval:输出图像中的最大值,通常设置为 255。
- type:指定二值化的方法,有多种类型可选。
函数的返回值包括:
- retval:所使用的阈值。
- dst:二值化后的输出图像。
请注意,这是一个简单的介绍,实际使用中还可以通过一些参数来调整二值化的效果。
相关问题
cv2.threshold(img_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_TRIANGLE)
您好!对于您提出的问题,我理解您想要使用OpenCV中的threshold函数对灰度图像进行二值化处理。在这里,您使用了cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_TRIANGLE两个阈值类型。
cv2.threshold函数的基本语法如下:
```python
retval, threshold = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
```
- src:需要进行阈值处理的源图像,应为灰度图像。
- thresh:阈值,用于分类像素值。
- maxval:当像素值超过或等于阈值时,所赋予的新像素值。
- type:阈值类型,控制如何对像素进行分类。
在您的代码中,您使用了cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_TRIANGLE作为阈值类型。这意味着您将同时使用二进制阈值和三角形阈值。二进制阈值将根据阈值将像素分类为黑色或白色,而三角形阈值将根据图像的直方图形状自动选择最佳阈值。
请注意,函数的返回值retval是选择的阈值,而threshold是应用阈值后的输出图像。
我希望这能回答您的问题!如果您有任何其他问题,请随时提问。
mask = cv2.threshold(mask, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
这是一段使用 OpenCV 的 `cv2.threshold()` 函数进行图像二值化的代码。`cv2.threshold()` 函数可以将一幅图像从灰度或彩色转为二值图像,使得图像中只有两种像素值,一种是白色(255),一种是黑色(0)。
该函数的语法如下:
```python
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
```
其中,`src` 是输入的灰度图像;`thresh` 是阈值,可以是一个固定值或者自适应的值;`maxval` 是二值化后的最大值;`type` 是二值化的方法,例如 `cv2.THRESH_BINARY` 表示二值化;`retval` 是阈值的实际值,如果不需要可以忽略。
具体来说,这段代码的作用是将一个名为 `mask` 的图像进行二值化处理,将像素值小于等于 0 的像素点变成黑色(0),将像素值大于 0 的像素点变成白色(255)。二值化的方法为 `cv2.THRESH_BINARY`,这意味着所有大于阈值的像素点都会变成白色,小于等于阈值的像素点都会变成黑色。函数的返回值是一个元组 `(retval, dst)`,其中 `dst` 是处理后的二值图像。