python中 cv2.threshold()
时间: 2023-12-26 12:24:40 浏览: 26
cv2.threshold() 是 OpenCV 中的一个函数,用于对图像进行二值化处理。该函数的语法如下:
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) -> retval, dst
其中,参数含义如下:
- src:要处理的原始图像,必须是单通道灰度图像。
- thresh:阈值,用于将像素值分为两类。
- maxval:当像素值大于阈值时,赋予的新值。
- type:二值化操作的类型,包括 cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO 和 cv2.THRESH_TOZERO_INV。
- dst:输出图像,可选参数。
函数返回值包括阈值和输出图像。
相关问题
python中 cv2.threshold的用法
`cv2.threshold()` 是 OpenCV 中图像处理的一个函数,用于对图像进行二值化处理。其函数原型如下:
```python
cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst])
```
其中,参数含义如下:
- `src`:输入的图像,必须是单通道(灰度)图像,且数据类型为 `numpy.ndarray`。
- `thresh`:用于进行二值化处理的阈值,必须为整数类型。
- `maxval`:当像素值超过阈值时,所赋予的最大值,也必须为整数类型。
- `type`:二值化处理的类型,包括以下 5 种:
- `cv2.THRESH_BINARY`:当像素值大于阈值时,赋值为 `maxval`,否则赋值为 0。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV`:当像素值大于阈值时,赋值为 0,否则赋值为 `maxval`。
- `cv2.THRESH_TRUNC`:当像素值大于阈值时,赋值为阈值,否则保持原像素值。
- `cv2.THRESH_TOZERO`:当像素值大于阈值时,保持原像素值,否则赋值为 0。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV`:当像素值大于阈值时,赋值为 0,否则保持原像素值。
- `dst`:输出的图像,与输入图像大小相同,数据类型为 `numpy.ndarray`。
示例:
```python
import cv2
img = cv2.imread('test.jpg', 0) # 读入灰度图像
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 进行二值化处理
cv2.imshow('thresh', thresh) # 显示二值化处理结果
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,我们通过 `cv2.imread()` 函数读入了一张灰度图像,然后使用 `cv2.threshold()` 函数对其进行二值化处理,最终将处理结果显示出来。
python cv2.threshold
Python中的cv2.threshold是OpenCV库中的一个函数,用于对图像进行二值化处理。它可以将图像中的像素值转换为或255,从而将图像转换为黑白二值图像。该函数需要输入一个灰度图像和一个阈值,然后根据阈值将像素值进行分类。如果像素值大于阈值,则将其设置为255,否则将其设置为。该函数的语法如下:
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
其中,src是输入的灰度图像,thresh是阈值,maxval是像素值的最大值,type是二值化的类型。函数的返回值包括retval和dst,其中retval是阈值,dst是输出的二值化图像。