inspect_shape_model(Image : ModelImages, ModelRegions : NumLevels, Contrast : )算子
时间: 2024-02-06 08:01:59 浏览: 35
inspect_shape_model是HALCON中用于检查形状模板匹配的算子,它可以根据输入的模型图像和匹配区域,检查形状模板匹配的结果,并返回检查结果。
具体来说,inspect_shape_model算子可以通过以下参数进行调用:
- Image:输入的待匹配图像。
- ModelImages:输入的模型图像。
- ModelRegions:输入的匹配区域。
- NumLevels:金字塔层数,用于指定图像金字塔的层数。
- Contrast:对比度因子,用于指定对比度的阈值。
在运行该算子时,它会根据输入的模型图像和匹配区域,检查形状模板匹配的结果,并返回检查结果。可以通过检查结果,对匹配结果进行评估和优化。
需要注意的是,inspect_shape_model算子仅适用于基于形状匹配的模板匹配模型,并且需要在create_shape_model算子中指定NumLevels参数。在使用该算子前,应该先创建模型并训练模型。
相关问题
halcon inspect_shape_model算子
Halcon 是一个机器视觉库,而 inspect_shape_model 是 Halcon 中的一个算子(函数)。该算子用于对模型进行形状检测和匹配。
inspect_shape_model 算子的功能是基于已知模板的形状信息,对输入图像进行匹配,并返回匹配结果。它可以用于在图像中寻找相似的形状,并提供位置、旋转角度、缩放比例等信息。
使用 inspect_shape_model 算子时,您需要提供一个训练好的模板形状,然后将其应用于输入图像。算子会分析输入图像中与模板形状匹配的区域,并返回匹配结果。
请注意,Halcon 是一个商业软件,具体的使用方法和参数设置可以参考 Halcon 的官方文档或相关教程。
docker 查看虚拟网卡_零基础docker学习3:windows下安装docker
您可以使用以下命令查看 Docker 容器的虚拟网络接口:
```bash
docker network inspect bridge
```
其中,`bridge` 是 Docker 默认创建的网络,您也可以替换成其他网络的名称。该命令将输出一个 JSON 格式的文本,其中包含了该网络的详细信息,包括了网络接口的信息。在其中找到 `"Containers"` 部分,您将看到该网络上所有容器的详细信息,包括了它们的虚拟网卡信息。