json_data = json.loads(response.text) # 解析对应的信息,获得指定物品的id 以及价格 等值 # print(json_data['listinginfo']) listing_info_dic = json_data['listinginfo'] item_dic = {} for key in listing_info_dic: # initial a empty dic single_item = { 'inspect_url': '', 'steam_price': 9999999, 'float_value': '', 'steam_url': '', # 'buff_price':999999999, } inspect_url = listing_info_dic[key]['asset']['market_actions'][0]['link'] listingid = key assetid = listing_info_dic[key]['asset']['id'] inspect_url = inspect_url.replace('%listingid%', listingid) inspect_url = inspect_url.replace('%assetid%', assetid) steam_price = listing_info_dic[key]['converted_price'] + listing_info_dic[key]['converted_fee'] # get float_value float_value = get_item_floatBycsgo_float_api(inspect_url)
时间: 2024-03-14 08:48:54 浏览: 18
这段代码是解析 Steam API 返回的 JSON 数据,并提取其中的信息,具体来说:
- json.loads(response.text) 将返回的 JSON 数据解析成 Python 字典格式。
- json_data['listinginfo'] 获取了 JSON 数据中的 listinginfo 字段,这个字段包含了物品的价格和其他信息。
- listing_info_dic = json_data['listinginfo'] 将 listinginfo 字段的值赋给 listing_info_dic。
- for key in listing_info_dic: 对 listing_info_dic 中的每个 key 进行循环,即循环处理每个物品的信息。
- single_item = {...} 初始化一个空字典 single_item,用于存储当前物品的信息。
- inspect_url = ... 获取 inspect_url,即物品的检视链接,其中 %listingid% 和 %assetid% 是占位符,会在后面被替换掉。
- steam_price = ... 获取 steam_price,即物品的价格,包括转换后的价格和手续费。
- float_value = get_item_floatBycsgo_float_api(...) 获取物品的浮动值,具体实现需要调用另外一个函数 get_item_floatBycsgo_float_api。
相关问题
json_data = json.loads(response.text)报错
这个错误可能是由于`response.text`返回的内容不是一个有效的JSON,或者JSON格式有误导致的。你可以通过以下步骤来解决这个问题:
1. 确认`response.text`返回的内容是否为有效的JSON格式,你可以使用`print(response.text)`打印出来看看。
2. 如果不是有效的JSON格式,你需要检查API返回的数据格式是否正确。如果是你自己开发的API,可以检查API的代码是否正确。如果是调用第三方API,可以查看API的文档或者联系API提供者。
3. 如果是JSON格式有误,你需要手动解析数据或者使用其他的JSON解析库。在Python中,常用的JSON解析库有`json`和`simplejson`,你可以尝试使用这些库来解析JSON数据。如果使用`json`库,在解析之前可以使用`json.JSONDecodeError`异常来捕获JSON格式错误,例如:
```python
import json
try:
json_data = json.loads(response.text)
except json.JSONDecodeError as e:
print('JSON格式错误:', e)
```
json_data = json.loads(response.text)
这段代码是用来将 HTTP 响应中的 JSON 格式数据解析成 Python 对象的。具体来说,它通过调用 `json.loads()` 函数将 `response.text` 字符串转换成 Python 对象。这个 Python 对象通常是一个字典或列表,包含了原始 JSON 数据中的所有键值对或数组元素。解析 JSON 数据可以让我们方便地处理和使用从 Web 服务器返回的数据。