json_data=json.loads(html_data)

这行代码将使用`json.loads`函数将字符串类型的`html_data`解析为JSON格式的数据。`json.loads`函数是将JSON字符串转换为Python对象的方法。

通过这个操作，你可以将之前提取到的`g_page_config`变量的值转换为可以在Python中操作的数据结构，比如字典或列表。这样，你就可以使用Python代码来访问和处理这些数据。

请注意，`json.loads`函数要求传入的参数是一个合法的JSON字符串。如果解析过程中发生错误，比如字符串不符合JSON格式，将会引发`json.JSONDecodeError`异常。因此，在使用`json.loads`函数之前，确保`html_data`变量中的内容是有效的JSON字符串。

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data_json = json.loads(r.text) data = data_json['data']

这段代码是用来解析一个 HTTP 响应中的 JSON 数据，并提取出其中的 'data' 字段。首先，通过 `json.loads()` 方法将响应的文本内容转换为 JSON 对象，并将其赋值给 `data_json` 变量。然后，从 `data_json` 对象中获取名为 'data' 的字段，并将其赋值给 `data` 变量。这样，你就可以进一步处理 `data` 变量中的数据了。

data_json = json.loads(r.text) data = data_json['data']

这段代码是用来解析一个 HTTP 响应中的 JSON 数据，并提取出其中的 'data' 字段。首先，`json.loads(r.text)` 将响应的文本内容转换为 JSON 对象，并将其赋值给 `data_json` 变量。接下来，通过 `data_json['data']` 从 JSON 对象中获取名为 'data' 的字段，并将其赋值给变量 `data`。这样，你就可以进一步处理 `data` 变量中的数据了。