data_json = json.loads(html, strict=False)

This code loads the JSON data contained in the variable `html` into a Python dictionary called `data_json`. The `json.loads()` function is used to parse the JSON data and convert it into a dictionary. The `strict=False` parameter is used to allow the parser to handle non-JSON-compliant data, such as single quotes instead of double quotes around keys and values.

相关问题

在这个代码中data_json = json.loads(html, strict=False)，出现json.decoder.JSONDecodeError

JSONDecodeError可能是由于以下原因引起的：

1. JSON格式不正确：如果html中包含不符合JSON格式的数据，则会引发JSONDecodeError。在这种情况下，您需要检查html中的数据是否符合JSON格式。

2. 编码问题：如果html中包含无法解码的字符，也可能会引发JSONDecodeError。在这种情况下，您需要确认html的编码方式，并使用正确的编码方式对其进行解码。

3. 代码中的错误：如果代码中存在语法错误或逻辑错误，则可能会引发JSONDecodeError。在这种情况下，您需要检查代码，找出并修复错误。

建议您针对以上原因进行排查，以解决JSONDecodeError问题。

import json def txt_to_json(txt_file, json_file): with open(txt_file, 'r') as file: # 读取文本文件内容 txt_content = file.read() # 解析文本为Python对象 python_obj = json.loads(txt_content, strict=False) with open(json_file, 'w') as file: # 将Python对象转换为JSON格式并写入文件 json.dump(python_obj, file, indent=4) # 调用示例 txt_to_json('input.txt', 'output.json')出现错误Extra data: line 20 column 1 (char 259)

这个错误通常表示在解析文本内容时遇到了额外的数据，可能是由于输入的文本内容中有无效的JSON格式。你可以尝试检查一下输入的文本文件内容，确保它符合JSON格式的要求。

此外，你还可以使用`json.loads`方法的`strict=False`参数来允许解析非严格格式的JSON。这样在遇到额外数据时，解析过程不会抛出异常，而是返回一个部分解析的Python对象。

修改后的代码示例如下：

import json

def txt_to_json(txt_file, json_file):
    with open(txt_file, 'r') as file:
        # 读取文本文件内容
        txt_content = file.read()
        
        # 解析文本为Python对象
        python_obj = json.loads(txt_content, strict=False)
        
    with open(json_file, 'w') as file:
        # 将Python对象转换为JSON格式并写入文件
        json.dump(python_obj, file, indent=4)

# 调用示例
txt_to_json('input.txt', 'output.json')

这样，即使输入的文本内容有一些非严格的JSON格式，代码也可以正常解析并转换为JSON格式的文件。但请注意，解析非严格格式的JSON可能会导致一些数据丢失或转换错误，请确保你的文本内容能够正确地转换为JSON格式。