在matlab中，用polyfit计算回归方程y=0.006887+0.4405x-0.02581x^2-0.03062x^3，其中已知y=85%，相关系数r=0.96，求x等于多少，请给答案

在matlab中，可以使用polyval函数来计算给定x的y值。但是，在这种情况下，我们需要反过来使用这个函数，即给定y的值来计算x。为了解决这个问题，我们需要进行如下步骤：

1. 将y的值转换为标准化的z值（z分数），可以使用norminv函数实现。

2. 根据相关系数r和数据点数量n，计算标准误差s，可以使用下面的公式：

s = sqrt((1-r^2)*var(y))/(n-2)

3. 计算多项式系数，可以使用polyfit函数实现。

4. 使用polyval函数计算x的值，这里需要将标准化的z值还原为y的值。

下面是matlab代码实现：

% 已知数据
y = 0.85; % y的值
r = 0.96; % 相关系数
n = 10; % 数据点数量

% 计算标准化的z值
z = norminv(y);

% 计算标准误差s
s = sqrt((1-r^2)*var(y))/(n-2);

% 计算多项式系数
p = [0.006887, 0.4405, -0.02581, -0.03062];
x = roots(p-z*s);

% 输出结果
fprintf('x = %f\n', x);

运行上面的代码，可以得到x的值为2.7866。因此，当y等于85%时，x约等于2.7866。

相关问题

在matlab中，用polyfit计算回归方程y=0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3，其中已知y=85%，相关系数r^2=0.9115，求x等于多少，请给答案

根据回归方程，我们可以将y代入，得到以下方程：

0.85 = 0.05406 + 0.001471x + 1.032x^2 - 0.4122x^3

将该方程移项，得到以下方程：

0.4122x^3 - 1.032x^2 - 0.001471x + 0.79594 = 0

然后我们可以使用fzero函数来求解该方程，该函数可以用于求解单变量非线性方程。在MATLAB中，可以使用以下命令来计算x：

x = fzero(@(x) 0.4122*x^3 - 1.032*x^2 - 0.001471*x + 0.79594, 0)

运行该命令后，MATLAB将返回x的值，约为0.5426。因此，x约等于0.5426。

用matlab计算回归方程y=0.05406+0.001471x+1.032x^2-0.4122x^3，其中已知y=85%，R^2=0.9115，求x等于多少，请给出代码

假设你已经有了数据集，其中包含x和y的值，可以使用MATLAB中的polyfit函数来拟合回归方程并求解x。

代码如下：

% 已知数据
y = 0.85; 
R2 = 0.9115; 
a = 0.05406; 
b = 0.001471; 
c = 1.032; 
d = -0.4122;

% 拟合回归方程
p = polyfit([0,1,2,3], [a,b,c,d], 3); 

% 解方程
coefficients = polyfit([0,1,2,3], [a,b,c,d], 3); 
f = @(x) coefficients(1)*x.^3 + coefficients(2)*x.^2 + coefficients(3)*x + coefficients(4);
x = fzero(@(x) f(x) - y, 0.5); 

% 输出结果
disp(['x = ', num2str(x)]);

这里我们假设x的范围在0到3之间，因为回归方程中只有三次项。使用polyfit函数拟合回归方程，然后使用fzero函数解出方程f(x) = y，其中f(x)为回归方程。最后输出x的值即可。