python爬取的股票数据全部显示出来

时间: 2023-08-26 07:04:01 浏览: 138
可以使用Python中的pandas库来爬取和展示股票数据。以下是一个简单的示例代码: ```python import pandas as pd import requests # 股票代码 stock_code = '600036' # 构造URL url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code={}&start=19901219&end=20211231&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER'.format(stock_code) # 发送HTTP请求,获取数据 response = requests.get(url) # 将数据保存到本地CSV文件 with open('stock.csv', 'wb') as f: f.write(response.content) # 读取本地CSV文件 df = pd.read_csv('stock.csv', encoding='gbk') # 展示数据 print(df.head()) ``` 该代码会爬取股票代码为600036的股票数据,并将数据保存到本地CSV文件中。然后使用pandas库读取CSV文件,并展示前5行数据。你可以根据需要调整代码以满足你的需求。
相关问题

python爬取今日股票数据,并以表格形式表达

Python通过一些库如`pandas`, `requests`, 和 `BeautifulSoup` 可以方便地爬取网站上的股票数据。以下是一个简化的步骤: 1. **安装必要的库**: 首先需要安装`pandas`、`requests`、`lxml` 或 `beautifulsoup4`(如果`requests`无法获取HTML,可能会用到这个)。你可以使用`pip install pandas requests beautifulsoup4 lxml` 来安装。 2. **定位数据源**: 确定你想抓取的股票数据来自哪个网站,比如有些金融网站提供API可以直接获取,如果没有API,则需找到包含股票信息的网页。 3. **编写爬虫脚本**: - 使用`requests.get()`从URL获取HTML内容。 - 使用`BeautifulSoup`解析HTML,查找包含股票数据的元素(通常在表格或JSON数据中)。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://example.com/stock_data" # 替换为你实际的数据源地址 response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') ``` 4. **提取数据**: 找到特定的HTML标签并提取出股票名称、价格、涨跌等信息。例如,如果数据在`<table>`中,可以遍历每一行: ```python stock_data = [] table = soup.find('table', {'class': 'stock_table'}) for row in table.find_all('tr'): cols = row.find_all('td') data = [col.text.strip() for col in cols] stock_data.append(data) ``` 5. **转化为pandas DataFrame**: 将提取的数据转换成`pandas` DataFrame,以便于进一步处理和分析: ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(stock_data, columns=['Stock', 'Price', 'Change']) ``` 6. **保存结果**: 最后将DataFrame保存为CSV文件或直接打印显示: ```python df.to_csv('stock_data.csv', index=False) # 保存为CSV print(df) # 显示在控制台 ``` 注意:在实际操作时,很多网站有反爬机制,可能需要设置User-Agent,处理cookies或使用代理IP。并且遵守网站的robots.txt规则以及法律法规。

python实现数据展示:在已经有爬取到的数据的基础上设计并实现简洁的 GUI 展示各只股票的股指,要求可以选择显示 单只或多只股票的单个或多个指标,给出完整代码,数据可以是虚构的

好的,以下是一个基于Python的GUI数据展示程序的完整代码,使用了Tkinter库。 ```python import tkinter as tk from tkinter import ttk # 股票数据,这里使用虚构的数据 stock_data = { 'AAPL': {'price': 150.25, 'volume': 1000000, 'pe_ratio': 30}, 'GOOG': {'price': 1200.50, 'volume': 500000, 'pe_ratio': 40}, 'MSFT': {'price': 300.00, 'volume': 750000, 'pe_ratio': 35}, 'TSLA': {'price': 750.75, 'volume': 250000, 'pe_ratio': 60}, 'AMZN': {'price': 2500.00, 'volume': 1000000, 'pe_ratio': 50} } class StockDataGUI: def __init__(self, master): self.master = master master.title("股票数据展示程序") # 股票选择框 self.stock_listbox = tk.Listbox(master, selectmode=tk.MULTIPLE, height=5) for stock in stock_data: self.stock_listbox.insert(tk.END, stock) self.stock_listbox.pack() # 指标选择框 self.indicator_listbox = tk.Listbox(master, selectmode=tk.MULTIPLE, height=5) self.indicator_listbox.insert(tk.END, '价格') self.indicator_listbox.insert(tk.END, '成交量') self.indicator_listbox.insert(tk.END, '市盈率') self.indicator_listbox.pack() # 显示数据按钮 self.show_button = ttk.Button(master, text="显示数据", command=self.show_data) self.show_button.pack() # 数据展示框 self.data_text = tk.Text(master, height=10) self.data_text.pack() def show_data(self): # 获取所选择的股票和指标 selected_stocks = self.stock_listbox.curselection() selected_indicators = self.indicator_listbox.curselection() # 展示选择的股票和指标的数据 data_str = '' for i in selected_stocks: stock_name = self.stock_listbox.get(i) stock_info = stock_data[stock_name] data_str += f"{stock_name}:" for j in selected_indicators: indicator_name = self.indicator_listbox.get(j) indicator_value = stock_info[indicator_name.lower().replace(' ', '_')] data_str += f" {indicator_name} {indicator_value}," data_str += "\n" self.data_text.delete('1.0', tk.END) self.data_text.insert(tk.END, data_str) root = tk.Tk() my_gui = StockDataGUI(root) root.mainloop() ``` 这个程序的界面包括两个多选框,一个用于选择股票,一个用于选择指标,还有一个按钮和一个文本框用于显示数据。用户选择要查看的股票和指标,然后点击“显示数据”按钮,程序会根据用户选择的条件来显示数据。
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