python爬取的股票数据全部显示出来
时间: 2023-08-26 07:04:01 浏览: 138
可以使用Python中的pandas库来爬取和展示股票数据。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import requests
# 股票代码
stock_code = '600036'
# 构造URL
url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code={}&start=19901219&end=20211231&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER'.format(stock_code)
# 发送HTTP请求,获取数据
response = requests.get(url)
# 将数据保存到本地CSV文件
with open('stock.csv', 'wb') as f:
f.write(response.content)
# 读取本地CSV文件
df = pd.read_csv('stock.csv', encoding='gbk')
# 展示数据
print(df.head())
```
该代码会爬取股票代码为600036的股票数据,并将数据保存到本地CSV文件中。然后使用pandas库读取CSV文件,并展示前5行数据。你可以根据需要调整代码以满足你的需求。
相关问题
python爬取今日股票数据,并以表格形式表达
Python通过一些库如`pandas`, `requests`, 和 `BeautifulSoup` 可以方便地爬取网站上的股票数据。以下是一个简化的步骤:
1. **安装必要的库**:
首先需要安装`pandas`、`requests`、`lxml` 或 `beautifulsoup4`(如果`requests`无法获取HTML,可能会用到这个)。你可以使用`pip install pandas requests beautifulsoup4 lxml` 来安装。
2. **定位数据源**:
确定你想抓取的股票数据来自哪个网站,比如有些金融网站提供API可以直接获取,如果没有API,则需找到包含股票信息的网页。
3. **编写爬虫脚本**:
- 使用`requests.get()`从URL获取HTML内容。
- 使用`BeautifulSoup`解析HTML,查找包含股票数据的元素(通常在表格或JSON数据中)。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://example.com/stock_data" # 替换为你实际的数据源地址
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
```
4. **提取数据**:
找到特定的HTML标签并提取出股票名称、价格、涨跌等信息。例如,如果数据在`<table>`中,可以遍历每一行:
```python
stock_data = []
table = soup.find('table', {'class': 'stock_table'})
for row in table.find_all('tr'):
cols = row.find_all('td')
data = [col.text.strip() for col in cols]
stock_data.append(data)
```
5. **转化为pandas DataFrame**:
将提取的数据转换成`pandas` DataFrame,以便于进一步处理和分析:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(stock_data, columns=['Stock', 'Price', 'Change'])
```
6. **保存结果**:
最后将DataFrame保存为CSV文件或直接打印显示:
```python
df.to_csv('stock_data.csv', index=False) # 保存为CSV
print(df) # 显示在控制台
```
注意:在实际操作时,很多网站有反爬机制,可能需要设置User-Agent,处理cookies或使用代理IP。并且遵守网站的robots.txt规则以及法律法规。
python实现数据展示:在已经有爬取到的数据的基础上设计并实现简洁的 GUI 展示各只股票的股指,要求可以选择显示 单只或多只股票的单个或多个指标,给出完整代码,数据可以是虚构的
好的,以下是一个基于Python的GUI数据展示程序的完整代码,使用了Tkinter库。
```python
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
# 股票数据,这里使用虚构的数据
stock_data = {
'AAPL': {'price': 150.25, 'volume': 1000000, 'pe_ratio': 30},
'GOOG': {'price': 1200.50, 'volume': 500000, 'pe_ratio': 40},
'MSFT': {'price': 300.00, 'volume': 750000, 'pe_ratio': 35},
'TSLA': {'price': 750.75, 'volume': 250000, 'pe_ratio': 60},
'AMZN': {'price': 2500.00, 'volume': 1000000, 'pe_ratio': 50}
}
class StockDataGUI:
def __init__(self, master):
self.master = master
master.title("股票数据展示程序")
# 股票选择框
self.stock_listbox = tk.Listbox(master, selectmode=tk.MULTIPLE, height=5)
for stock in stock_data:
self.stock_listbox.insert(tk.END, stock)
self.stock_listbox.pack()
# 指标选择框
self.indicator_listbox = tk.Listbox(master, selectmode=tk.MULTIPLE, height=5)
self.indicator_listbox.insert(tk.END, '价格')
self.indicator_listbox.insert(tk.END, '成交量')
self.indicator_listbox.insert(tk.END, '市盈率')
self.indicator_listbox.pack()
# 显示数据按钮
self.show_button = ttk.Button(master, text="显示数据", command=self.show_data)
self.show_button.pack()
# 数据展示框
self.data_text = tk.Text(master, height=10)
self.data_text.pack()
def show_data(self):
# 获取所选择的股票和指标
selected_stocks = self.stock_listbox.curselection()
selected_indicators = self.indicator_listbox.curselection()
# 展示选择的股票和指标的数据
data_str = ''
for i in selected_stocks:
stock_name = self.stock_listbox.get(i)
stock_info = stock_data[stock_name]
data_str += f"{stock_name}:"
for j in selected_indicators:
indicator_name = self.indicator_listbox.get(j)
indicator_value = stock_info[indicator_name.lower().replace(' ', '_')]
data_str += f" {indicator_name} {indicator_value},"
data_str += "\n"
self.data_text.delete('1.0', tk.END)
self.data_text.insert(tk.END, data_str)
root = tk.Tk()
my_gui = StockDataGUI(root)
root.mainloop()
```
这个程序的界面包括两个多选框,一个用于选择股票,一个用于选择指标,还有一个按钮和一个文本框用于显示数据。用户选择要查看的股票和指标,然后点击“显示数据”按钮,程序会根据用户选择的条件来显示数据。
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