使用requests库、beautifuisoup4库爬取hupu球员的排名 球员 球队 得分 命中-出手 命中率 命中-三分 三分命中率 命中-罚球 罚球命中率 场次 上场时间，通过openpyxl库存储到excel文件中，使用cats，data,workbook，load_work,并选择合适的图表将前20名球员的数据呈现

好的，我会根据您的要求来回答您的问题。首先，我们需要安装requests库、beautifulsoup4库和openpyxl库。您可以使用以下命令来安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

接下来，我们需要编写爬虫代码来获取hupu球员的排名数据。以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl

# 请求hupu球员排名页面
url = 'https://nba.hupu.com/stats/players/pts'

# 发送get请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取数据表格
table = soup.find('table', class_='players_table')

# 创建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

# 写入表头
headers = ['排名', '球员', '球队', '得分', '命中-出手', '命中率', '命中-三分', '三分命中率', '命中-罚球', '罚球命中率', '场次', '上场时间']
worksheet.append(headers)

# 获取数据行
rows = table.tbody.find_all('tr')

# 写入数据
for row in rows:
    data = []
    # 获取每一列数据
    cols = row.find_all('td')
    for col in cols:
        data.append(col.text.strip())
    worksheet.append(data)

# 保存Excel文件
workbook.save('hupu_ranking.xlsx')

以上代码会爬取hupu球员排名页面，将数据存储到Excel文件中。您可以根据自己的需要修改Excel文件名称和路径。

接下来，我们可以使用openpyxl库读取Excel文件中的数据，并使用matplotlib库生成图表。以下是示例代码：

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('hupu_ranking.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 获取数据
data = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=21, values_only=True):
    data.append(row[3])

# 生成图表
plt.bar(range(1, 21), data)
plt.title('Top 20 Players Ranking by Points')
plt.xlabel('Ranking')
plt.ylabel('Points')
plt.show()

以上代码会生成一个柱状图，用于展示前20名球员的得分排名。您可以根据自己的需要修改图表的标题、x轴标签和y轴标签。

希望以上代码对您有所帮助！