使用requests库、beautifuisoup4库爬取豆瓣前250名电影的所有信息，通过openpyxl库存储到excel文件中，并使用workbook，cat以及柱状图将前20名数据呈现。

好的，我会尽力回答你的问题。首先，我们需要安装需要的库，可以在命令行输入以下指令安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install openpyxl

接下来，我们可以编写代码来实现爬取豆瓣前250名电影的所有信息。以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 请求链接
url = "https://movie.douban.com/top250"

# 请求参数
params = {
    "start": 0,
    "filter": ""
}

# 爬取数据
movie_data = []
for i in range(10):
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    movies = soup.find_all('div', attrs={'class': 'info'})
    for movie in movies:
        title = movie.find('span', attrs={'class': 'title'}).text
        rating = movie.find('span', attrs={'class': 'rating_num'}).text
        quote = movie.find('span', attrs={'class': 'inq'})
        if quote:
            quote = quote.text
        else:
            quote = ''
        movie_data.append([title, rating, quote])
    params['start'] += 25

# 存储到excel文件中
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = '豆瓣前250名电影'

# 写入表头
ws['A1'] = '电影名称'
ws['B1'] = '评分'
ws['C1'] = '简评'

# 写入数据
for row in movie_data:
    ws.append(row)

# 添加柱状图
chart = BarChart()
chart.title = '豆瓣前20名电影评分'
chart.y_axis.title = '评分'
chart.x_axis.title = '电影名称'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=2, max_row=20)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=20)
chart.add_data(data)
chart.set_categories(cats)

ws.add_chart(chart, 'E1')

# 保存文件
wb.save('douban_top250_movies.xlsx')

print('数据已爬取并保存到excel文件中！')

代码解释：

1. 首先，我们定义了请求头和请求链接，以及请求参数，其中 `start` 参数表示从第几个开始爬取，每次增加25个，最多爬取前250名。
2. 然后，我们使用循环来爬取每一页的数据，通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，并使用 find_all 方法查找所有的电影信息。然后，我们找到电影的名称、评分以及简评，并将其存储到一个列表中。
3. 接下来，我们使用 openpyxl 库创建一个工作簿，并创建一个名为“豆瓣前250名电影”的工作表。然后，我们在表头中写入电影名称、评分和简评，并将数据写入工作表中。
4. 最后，我们使用 openpyxl.chart 库创建一个柱状图，并将其添加到工作表中。我们使用 Reference 方法来指定柱状图的数据源和分类标签，并设置图表的标题和轴标签。最后，我们将柱状图添加到工作表中，并保存文件。
5. 运行代码后，数据将被爬取并保存到名为“douban_top250_movies.xlsx”的 excel 文件中，同时也会显示“数据已爬取并保存到excel文件中！”的提示信息。

希望这个回答能够帮到你。