爬取https://nba.hupu.com/stats/players网址中的球员数据，通过openpyxl库存储到excel文件中，并使用柱形的可视化图表将其呈现

好的，我可以帮你实现这个功能。首先，你需要安装 `requests` 和 `beautifulsoup4` 库来进行网页爬取，同时也需要安装 `openpyxl` 库来进行 Excel 文件的读写操作。你可以通过以下命令来安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

接下来，你可以使用以下代码来实现将球员数据存储到 Excel 文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook

# 发送 GET 请求并获取网页内容
url = 'https://nba.hupu.com/stats/players'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用 BeautifulSoup 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='players_table')

# 创建 Excel 文件并写入数据
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active
worksheet.append(['排名', '球员', '球队', '得分', '篮板', '助攻'])

for tr in table.tbody.find_all('tr'):
    tds = tr.find_all('td')
    rank = tds[0].text.strip()
    player = tds[1].text.strip()
    team = tds[2].text.strip()
    score = tds[3].text.strip()
    rebound = tds[4].text.strip()
    assist = tds[5].text.strip()
    worksheet.append([rank, player, team, score, rebound, assist])

workbook.save('players.xlsx')

这段代码会将网页中的球员数据存储到 `players.xlsx` 文件中。

接下来，你可以使用以下代码来实现柱形可视化图表的呈现：

import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件中的数据
workbook = load_workbook(filename='players.xlsx')
worksheet = workbook.active
data = list(worksheet.values)[1:]

# 将数据转换为字典并按得分排序
data_dict = {}
for row in data:
    data_dict[row[1]] = float(row[3])
sorted_data = sorted(data_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 取出前十名球员并生成柱形图
top10 = sorted_data[:10]
names = [x[0] for x in top10]
scores = [x[1] for x in top10]
plt.bar(names, scores)
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel('球员')
plt.ylabel('得分')
plt.title('NBA 球员得分排名前十')
plt.show()

这段代码会根据 Excel 文件中的数据生成一个柱形可视化图表，展示 NBA 球员得分排名前十的信息。

希望这些代码能帮到你，如果有任何问题，请随时向我提问。