使用爬虫知识，爬取https://nba.hupu.com/stats/players网址中的球员数据，存储excel文件里

好的，这是一个比较常见的爬虫任务，我可以为您提供一些思路和代码。不过在开始之前，需要确保您已经安装了Python和相关的第三方库，比如requests、beautifulsoup4和pandas。

首先，我们需要发送请求获取网页内容。代码如下：

import requests

url = 'https://nba.hupu.com/stats/players'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
content = response.content.decode('utf-8')

接下来，我们需要使用beautifulsoup4解析网页内容，并提取需要的球员数据。代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'players_table'})
rows = table.find_all('tr')
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    if len(cols) == 0:
        continue
    player = []
    for col in cols:
        player.append(col.text.strip())
    data.append(player)

最后，我们需要使用pandas将数据存储到Excel文件中。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, columns=['排名', '球员', '球队', '场次', '首发', '时间', '投篮', '三分', '罚球', '篮板', '助攻', '抢断', '盖帽', '失误', '犯规', '得分'])
df.to_excel('players.xlsx', index=False)

运行完整代码后，将在当前目录下生成一个名为players.xlsx的Excel文件，里面存储了球员数据。

希望这段代码可以帮助到您！