在matlab中实现16QAM 调制和解调 在 AWGN 信道下仿真 信源速率:8kbps 载波频率:20kHz 采样频率:160kHz
时间: 2024-03-10 08:49:07 浏览: 18
以下是在MATLAB中实现16QAM 调制和解调的代码,同时在AWGN信道下进行了仿真。信源速率为8kbps,载波频率为20kHz,采样频率为160kHz。
```
% 信源
Fs = 160000; % 采样频率
T = 1/Fs; % 采样时间
L = 8000; % 信源长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量
f = 20000; % 载波频率
S = 0.7*sin(2*pi*f*t); % 信源
% 16QAM调制
M = 16; % 符号数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
msg = randi([0 1],L/k,k); % 随机生成比特流
sym = bi2de(msg,'left-msb') + 1; % 将比特流转换为符号
mod = qammod(sym,M); % 进行16QAM调制
% 信道仿真
SNR = 10; % 信噪比
mod_noise = awgn(mod,SNR); % 加入AWGN噪声
% 16QAM解调
demod = qamdemod(mod_noise,M); % 进行16QAM解调
msg_out = de2bi(demod-1,'left-msb'); % 将解调符号转换为比特流
msg_out = msg_out(:)'; % 将比特流转换为行向量
err = sum(msg(:)~=msg_out(:)); % 计算误比特率
disp(['误比特率:',num2str(err/L)]); % 显示误比特率
```
值得注意的是,在实现中需要使用`qammod`和`qamdemod`函数来进行16QAM调制和解调,同时使用`awgn`函数来添加AWGN噪声。可以通过改变SNR的值来观察不同信噪比下的误比特率。