用python编写一个图像全局线性变换的函数

下面是一个简单的 Python 代码示例，用于实现图像的全局线性变换：

import cv2
import numpy as np

def global_linear_transform(image, alpha=1.0, beta=0.0):
    """Apply a global linear transformation to the given image."""
    # Create a copy of the input image
    result = image.copy()

    # Compute the transformation matrix
    matrix = np.array([[alpha, 0, beta],
                       [0, alpha, beta],
                       [0, 0, 1]])

    # Apply the transformation matrix to the image
    result = cv2.warpPerspective(result, matrix, result.shape[:2][::-1])

    return result

这个函数接受一个图像作为输入，以及两个可选参数 alpha 和 beta，它们分别表示线性变换的缩放因子和偏移量。默认情况下，alpha 和 beta 都是 1.0 和 0.0，即不进行任何变换。

内部实现采用了 OpenCV 库的 warpPerspective 函数，该函数可以将图像应用于透视变换矩阵。我们使用 3x3 的变换矩阵来表示线性变换，其中前两行分别表示 x 和 y 坐标轴上的缩放和偏移，最后一行始终为 [0, 0, 1]。

使用该函数的示例：

# Load an image
image = cv2.imread('example.jpg')

# Apply a global linear transformation with alpha=1.5 and beta=50
result = global_linear_transform(image, alpha=1.5, beta=50)

# Display the result
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()