举个二叉树例子代码加注释

这是一个二叉树的例子代码，注释在代码中：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.left = None  # 左子节点初始化为空
        self.right = None  # 右子节点初始化为空
        self.data = data  # 存储当前节点的数据

# 定义一个函数来遍历二叉树
def traverse(node):
    if node is not None:
        traverse(node.left)  # 先遍历左子树
        print(node.data)  # 输出当前节点的数据
        traverse(node.right)  # 再遍历右子树

# 创建一个二叉树
root = Node(1)  # 根节点的数据为1
root.left = Node(2)  # 左子节点的数据为2
root.right = Node(3)  # 右子节点的数据为3
root.left.left = Node(4)  # 左子节点的左子节点的数据为4
root.left.right = Node(5)  # 左子节点的右子节点的数据为5

# 遍历二叉树
traverse(root)

注释中解释了二叉树的节点结构和遍历方式，通过创建节点和连接节点的方式来构建二叉树，并通过递归遍历二叉树来输出节点的数据。

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举个java二叉树例子代码加注释

好的，下面是一个简单的二叉树的 Java 代码例子，注释在代码中：

// 定义二叉树节点类
class TreeNode {
    int val; // 节点的值
    TreeNode left; // 左子树节点
    TreeNode right; // 右子树节点

    // 构造函数
    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

// 定义二叉树类
class BinaryTree {
    private TreeNode root; // 根节点

    // 插入节点
    public void insert(int val) {
        root = insert(root, val);
    }

    // 递归插入节点
    private TreeNode insert(TreeNode node, int val) {
        if (node == null) { // 如果节点为空，则新建一个节点
            return new TreeNode(val);
        }

        // 如果插入的值比当前节点小，则插入左子树
        if (val < node.val) {
            node.left = insert(node.left, val);
        } 
        // 如果插入的值比当前节点大，则插入右子树
        else if (val > node.val) {
            node.right = insert(node.right, val);
        }

        return node;
    }

    // 中序遍历
    public void inorder() {
        inorder(root);
    }

    // 递归中序遍历
    private void inorder(TreeNode node) {
        if (node == null) {
            return;
        }

        inorder(node.left);
        System.out.print(node.val + " ");
        inorder(node.right);
    }
}

// 示例代码
public class BinaryTreeExample {
    public static void main(String[] args) {
        BinaryTree tree = new BinaryTree();
        tree.insert(50);
        tree.insert(30);
        tree.insert(20);
        tree.insert(40);
        tree.insert(70);
        tree.insert(60);
        tree.insert(80);

        System.out.print("中序遍历结果：");
        tree.inorder(); // 中序遍历结果：20 30 40 50 60 70 80
    }
}

以上代码演示了一个简单的二叉树的定义、插入节点和中序遍历的实现。

以二叉链表作为二叉树的存储结构，输出二叉树中从每个叶子节点到根节点的路径。完成代码（关键语句注释），并以下 图二叉树作为输入展示输出结果。

以二叉链表表示的二叉树中，我们需要遍历所有叶子节点，并找出从每个叶子节点到根节点的路径。我们可以使用深度优先搜索（DFS）来解决这个问题，因为DFS可以从任意节点开始，方便我们追踪路径。下面是一个简单的Python示例代码，假设`Node`类代表二叉树的节点：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

# 假设这是输入的二叉树结构
# 示例：
#      5
#     / \
#    3   7
#   / \   \
#  2   4   8
root = Node(5)
root.left = Node(3)
root.right = Node(7)
root.left.left = Node(2)
root.left.right = Node(4)
root.right.right = Node(8)

def get_leaf_paths(node, path=None):  # 递归函数，path默认为空列表
    if node is None or (node.left is None and node.right is None):  # 到达叶子节点
        if path is not None:
            print('->'.join(map(str, path)))  # 输出路径
    else:
        # 探索左子树和右子树，将当前节点加入路径
        path = [node.value] + (path or [])  # 如果路径为空，初始化为当前值
        get_leaf_paths(node.left, path)
        get_leaf_paths(node.right, path)  

get_leaf_paths(root)

运行这个代码，会输出从每个叶子节点到根节点的路径。对于给定的例子，输出应该是：

2->3->5
4->3->5
8->7->5