Range.closed
时间: 2024-04-29 20:07:02 浏览: 6
Range.closed is a method in the Guava library in Java that creates a Range object that includes both endpoints. For example, Range.closed(1, 5) creates a Range object that contains the numbers 1, 2, 3, 4, and 5. This is in contrast to Range.open, which creates a Range object that excludes both endpoints. Range.closedOpen creates a Range object that includes the lower endpoint but excludes the upper endpoint, and Range.openClosed creates a Range object that includes the upper endpoint but excludes the lower endpoint.
相关问题
Range.closed干嘛的
Range.closed(start, end) 是一个用于创建一个包含起始值和结束值的 Range 对象的静态工厂方法。例如:
```
Range<Integer> range = Range.closed(1, 10);
```
上述代码将创建一个包含整数 1 到 10 的 Range 对象,包括起始值 1 和结束值 10。这个方法常用于需要包含起始和结束值的范围操作,例如迭代器遍历区间内的所有元素。
pd.date_range
pd.date_range 是 Pandas 库提供的一个函数,用于生成一个日期范围的 DatetimeIndex。其语法为:
```python
pd.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
```
参数说明:
- start:生成日期范围的起始时间,可以是一个字符串或者一个 datetime 对象,默认为 None。
- end:生成日期范围的结束时间,可以是一个字符串或者一个 datetime 对象,默认为 None。
- periods:生成日期的数量,默认为 None。如果 start 和 end 都已经指定,则 periods 会被忽略。
- freq:日期的频率,可以是字符串或者 DateOffset 对象,默认为 'D',即按天计算。常用的频率包括 'D'(按天计算)、'W'(按周计算)、'M'(按月计算)等等。
- tz:时区,默认为 None。
- normalize:是否将时间标准化到午夜 0 点,默认为 False。
- name:DatetimeIndex 的名称,默认为 None。
- closed:生成日期范围的区间是否包含 start 和 end,默认为 None,表示包含 start 和 end。
例如:
```python
import pandas as pd
# 生成一个从 2022 年 1 月 1 日到 2022 年 1 月 7 日的日期范围
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-07', freq='D')
print(dates)
# 生成一个从 2022 年 1 月 1 日开始的 10 个日期
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', periods=10, freq='D')
print(dates)
# 生成一个从现在开始的 5 个工作日
dates = pd.date_range(start=pd.Timestamp.now(), periods=5, freq='B')
print(dates)
```