第一象限TP表示真实值为正例，预测值也为正例，第二 象限FN为将真实值为正例的样本预测为假例，第三象限 FP为将真实值为假例预测为正例的样本，第四象限TN 表示真实值与预测值均为假例。因此，TP和TN值越多 ，所占的比例越大也说明分类越准确。改写上面的句子

C知道回答：在二分类问题中，第一象限表示真实值和预测值都为正例，第二象限表示将真实值为正例的样本预测为假例，第三象限表示将真实值为假例的样本预测为正例，第四象限表示真实值和预测值都为假例。因此，TP和TN值越多，所占比例越大，说明分类越准确。

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输出格式: 第1象限 或 第2象限 或 第3象限 或 第4象限 输入样例: 15.2,-11.3 输出样例: 第4象限

x, y = map(float, input().split())
if x > 0 and y > 0:
    print('第1象限')
elif x < 0 and y > 0:
    print('第2象限')
elif x < 0 and y < 0:
    print('第3象限')
else:
    print('第4象限')

或者用一个 `if-else` 语句也可以：

x, y = map(float, input().split())
if x > 0:
    if y > 0:
        print('第1象限')
    else:
        print('第4象限')
else:
    if y > 0:
        print('第2象限')
    else:
        print('第3象限')

在直角坐标系中,x、y是坐标系中任意点的位置,用x和y表示第一象限或者第二象限的Python表达式为____。

在直角坐标系中，第一象限和第二象限的点满足以下条件：

- 第一象限：x 和 y 坐标都是正数。
- 第二象限：x 坐标是负数，y 坐标是正数。

因此，用 `x` 和 `y` 表示第一象限或者第二象限的 Python 表达式为：

# 第一象限
x > 0 and y > 0

# 第二象限
x < 0 and y > 0

其中，`and` 运算符表示逻辑与，当两个表达式的值都为 `True` 时，整个表达式的值才为 `True`。