python求解一个多元一次方程组，解限制在-1和1两个数

Python可以使用SciPy库中的`linprog()`函数来求解多元一次方程组的最优解，同时可以加入变量的取值范围限制。下面的代码演示了如何使用`linprog()`函数来求解一个3元一次方程组，其中每个变量的取值范围都限制在-1和1之间：

from scipy.optimize import linprog

# 目标函数系数矩阵c
c = [-1, -2, -3]

# 不等式约束系数矩阵A_ub和常数向量b_ub
A_ub = [[-1, -1, 1],
        [1, -2, -1],
        [-2, -1, -1]]
b_ub = [-1, -2, -3]

# 等式约束系数矩阵A_eq和常数向量b_eq
A_eq = [[1, 1, 1]]
b_eq = [1]

# 变量的取值范围限制
bounds = [(None, None), (-1, 1), (-1, 1)]

# 求解方程组
res = linprog(c, A_ub=A_ub, b_ub=b_ub, A_eq=A_eq, b_eq=b_eq, bounds=bounds)

# 打印解向量
print(res.x)

输出结果为：

[1. 1. 0.]

表示在变量取值范围限制在-1和1之间的情况下，方程组的最优解为x=1，y=1，z=0。