设计一个函数名为mse，输入参数为original_y和predicted_y，返回值为计算的结果。 请问，当original_y=(10.1，9.8，10.5，10.0， 10.3） predicted_y=（10，10，10，10，10）时，MSE的值是多少？

根据MSE的公式，可以计算如下：

MSE = (1/n) * Σ(original_y - predicted_y)^2

其中，n为样本数，Σ为求和符号。

将原始数据代入公式中，得到：

MSE = (1/5) * [(10.1-10)^2 + (9.8-10)^2 + (10.5-10)^2 + (10.0-10)^2 + (10.3-10)^2]

MSE = (1/5) * [(0.1)^2 + (-0.2)^2 + (0.5)^2 + (0)^2 + (0.3)^2]

MSE = (1/5) * [0.01 + 0.04 + 0.25 + 0 + 0.09]

MSE = 0.078

因此，当original_y=(10.1，9.8，10.5，10.0， 10.3）predicted_y=（10，10，10，10，10）时，MSE的值为0.078。