Matlab怎么把3样本的数据放到一起然后用同一种方法对每个样本进行处理，然后求和

如果要将3个样本的数据放在一起进行处理，可以使用Matlab的矩阵拼接操作。假设3个样本的数据分别存储在`signal1`、`signal2`和`signal3`三个数组中，每个数组大小为1行10列，可以按照以下方式将它们拼接成一个3行10列的数组：

% 拼接3个样本的数据
signal_all = [signal1; signal2; signal3];

接着，可以使用之前提到的方法对每个样本进行处理，计算差值平方的和：

% 计算包络信号的均值
mean_signal = mean(signal_all, 2);

% 计算差值
diff_signal = signal_all - mean_signal;

% 计算差值平方
diff_signal_squared = diff_signal .^ 2;

% 计算差值平方的和
sum_diff_signal_squared = sum(diff_signal_squared, 2);

% 对每个样本的差值平方和求和
sum_all = sum(sum_diff_signal_squared);

解释一下这段代码：首先使用Matlab的`mean`函数计算所有样本的均值，其中第二个参数2表示对每行进行均值计算，得到的结果是一个3行1列的均值数组。然后使用减法操作计算每个包络信号值减去均值的差值。接着使用点乘操作符`.`和指数运算符`^`计算差值的平方，最后使用`sum`函数计算差值平方的和，其中第二个参数2表示对每行进行求和计算。最后使用两个`sum`函数将每个样本的差值平方和求和，得到所有样本的差值平方和。

这样，你就可以得到所有样本10个点差值平方的和。希望这个回答对你有所帮助！