spark.sql("with a as (select U_id,sum(money) as amo from table1 group by U_id order by amo desc limit 1)").show()

这段代码的作用是：在Spark SQL中，使用with语句定义了一个名为"a"的子查询，该子查询首先对"table1"进行分组，然后计算每个分组中"money"列的总和，最后按照总和降序排序，并取前一条记录。最终，使用show()方法将查询结果以表格形式展示出来。

需要注意的是，该代码中的分组依据是"U_id"列，如果该列存在NULL值，则在分组计算时会被视为一个独立的分组。另外，如果"table1"表中数据较大，执行该语句可能会比较耗时，建议使用分布式集群运行Spark SQL。

相关问题

role "r_xiu_bi" cannot be dropped because some objects depend on it 详细:privileges for table edw_opr.t_cv_cvm_customerapplicantinsuredproduct_info privileges for view gio.mv_amo_event_log privileges for view gio.mv_mc_event_log privileges for table r_ex_hedong.ml_t_policy_retail_healthy Line Number: 39

这是一个错误信息，提示一个名为 "r_xiu_bi" 的角色无法被删除，因为一些对象依赖于它。具体来说，这个角色被赋予了一些表、视图的权限。如果要删除该角色，需要先解除所有依赖该角色的对象的关联，或者将这些对象的权限赋予其他角色。具体的解决方法需要根据具体情况来确定，可以参考数据库管理系统相关的文档或者寻求专业人士的帮助。

如何解决role "r_xiu_bi" cannot be dropped because some objects depend on it 详细:privileges for table edw_opr.t_cv_cvm_customerapplicantinsuredproduct_info privileges for view gio.mv_amo_event_log privileges for view gio.mv_mc_event_log privileges for table r_ex_hedong.ml_t_policy_retail_healthy Line Number: 39

要解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 查找依赖该角色的对象。根据错误信息中提供的信息，可以知道该角色被赋予了一些表和视图的权限。因此，可以通过查询数据库的系统表来查找具体依赖该角色的对象，例如对于 PostgreSQL 数据库，可以使用以下查询语句来查找依赖该角色的对象：

   SELECT * FROM information_schema.role_table_grants WHERE grantee = 'r_xiu_bi';

这条查询语句将返回所有授予角色 "r_xiu_bi" 的表和视图的权限信息。

2. 解除对象与角色的关联。对于每个依赖该角色的对象，需要将其与该角色的关联解除，例如可以使用以下语句来解除表 "edw_opr.t_cv_cvm_customerapplicantinsuredproduct_info" 与角色 "r_xiu_bi" 的关联：

   REVOKE ALL PRIVILEGES ON TABLE edw_opr.t_cv_cvm_customerapplicantinsuredproduct_info FROM r_xiu_bi;

同样地，对于所有依赖该角色的对象，都需要将其与该角色的关联解除。

3. 删除角色。在所有依赖该角色的对象与该角色的关联都被解除后，就可以删除该角色了，可以使用以下语句来删除角色：

   DROP ROLE r_xiu_bi;

如果删除操作成功，将不再出现 "role cannot be dropped because some objects depend on it" 的错误信息。

需要注意的是，在进行上述操作时，一定要慎重，确保不会影响到数据库中的其他对象，否则可能会造成不可恢复的损失。建议在进行这些操作前先备份数据库。