java.编写一个Animal类,包含:属性:private String type;//动物的类型构造器://用于初始化私有属性type方法:public String toString()//返回动物类型的信息public void sound()//输出动物的叫声信息
时间: 2023-11-17 14:08:31 浏览: 84
我明白了,以下是Animal类的代码:
```java
public class Animal {
private String type;
public Animal(String type) {
this.type = type;
}
public String toString() {
return "Animal type: " + type;
}
public void sound() {
// 这里可以根据动物类型输出不同的叫声信息
System.out.println("This animal makes a sound.");
}
}
```
相关问题
https://www.cnblogs.com/animal/p/4312702.html
根据提供的链接,这是一个关于Python中的装饰器的博客文章。装饰器是Python中一种强大的编程工具,用于修改或扩展函数的功能。它们允许我们在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能。
以下是一个简单的装饰器示例[^1]:
```python
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function(*args, **kwargs):
print("Before the function is called")
result = original_function(*args, **kwargs)
print("After the function is called")
return result
return wrapper_function
@decorator_function
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice")
```
这个例子中,`decorator_function`是一个装饰器函数,它接受一个原始函数作为参数,并返回一个新的函数`wrapper_function`。`wrapper_function`在调用原始函数之前和之后打印一些信息。通过在`greet`函数上使用`@decorator_function`语法,我们将`decorator_function`应用于`greet`函数。
运行上述代码将输出以下内容:
```
Before the function is called
Hello, Alice!
After the function is called
```
这表明装饰器成功地添加了额外的功能到`greet`函数中。
爬取https://sc.chinaz.com/tupian/xiaogouxiaomaotupian.html中的动物图片
可以使用Python中的requests和beautifulsoup4库来实现网页爬取和解析。
首先,使用requests库获取网页内容:
```python
import requests
url = "https://sc.chinaz.com/tupian/xiaogouxiaomaotupian.html"
response = requests.get(url)
html = response.text
```
接下来,使用beautifulsoup4库解析网页内容,提取出所有图片的链接:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
img_list = soup.find_all("img", class_="lazy")
img_urls = [img["data-original"] for img in img_list]
```
最后,使用requests库下载图片到本地:
```python
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f"animal_{i}.jpg", "wb") as f:
f.write(response.content)
```
完整代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://sc.chinaz.com/tupian/xiaogouxiaomaotupian.html"
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
img_list = soup.find_all("img", class_="lazy")
img_urls = [img["data-original"] for img in img_list]
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f"animal_{i}.jpg", "wb") as f:
f.write(response.content)
```
注意:在爬取网页时要遵守相关法律法规,不能违反网站的规定。此外,爬取图片时要注意版权问题,确保自己的行为不会侵犯他人的权益。