knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=i)中n_neighbors是什么意思

在 K 最近邻（K-nearest neighbors）算法中，`n_neighbors` 是一个超参数，表示在进行预测时要考虑的最近邻居的数量。K最近邻算法通过计算测试样本与训练样本之间的距离，并找到最接近的 `n_neighbors` 个训练样本。然后，它基于这些最近邻居的标签进行预测。`n_neighbors` 参数的选择对于模型的性能和泛化能力至关重要。较小的值可能会导致模型过于敏感，而较大的值可能会导致模型过于保守。选择合适的 `n_neighbors` 值需要根据具体问题和数据集进行调优和验证。