请完善下列关于matlab基于特征点的图像配准的代码 unregistered= imread ('mri1.jpg'); figure,imshow (unregistered); title('待配准的图像'); orthophoto= imread ('mri2.jpg'); figure,imshow (orthophoto); title('参考图像'); cpselect (unregistered,orthophoto);
时间: 2024-02-07 15:03:29 浏览: 30
这段代码的作用是读取两幅需要配准的图像,并使用Matlab自带的cpselect函数进行特征点标定和匹配。下面是完整的代码:
```matlab
% 读取待配准的图像和参考图像
unregistered = imread('mri1.jpg');
orthophoto = imread('mri2.jpg');
% 显示待配准的图像和参考图像
figure, imshow(unregistered); title('待配准的图像');
figure, imshow(orthophoto); title('参考图像');
% 使用cpselect函数进行特征点标定和匹配
[fixedPoints, movingPoints] = cpselect(orthophoto, unregistered, 'Wait', true);
% 使用fitgeotrans函数计算配准变换矩阵
tform = fitgeotrans(movingPoints, fixedPoints, 'affine');
% 使用imwarp函数实现图像配准
registered = imwarp(unregistered, tform, 'OutputView', imref2d(size(orthophoto)));
% 显示配准后的图像
figure, imshowpair(orthophoto, registered, 'blend'); title('配准后的图像');
```
其中,`cpselect`函数用于在待配准的图像和参考图像中标定特征点,并进行匹配。这里使用了等待模式(`'Wait', true`),即在完成标定和匹配后,才会继续执行后面的代码。
然后,使用`fitgeotrans`函数计算配准变换矩阵,这里采用的是仿射变换(`'affine'`)。
最后,使用`imwarp`函数将待配准的图像进行变换,实现图像配准。使用`imref2d`函数创建一个参考坐标系,实现输出图像的空间参考一致。
注:在运行代码前,需要将待配准的图像和参考图像放在Matlab的当前工作目录下。