matlab 基于特征点的图像配准
时间: 2023-07-13 19:15:24 浏览: 67
Matlab中可以使用Computer Vision Toolbox中的函数进行基于特征点的图像配准。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读取需要配准的图像
fixedImage = imread('fixed.jpg');
movingImage = imread('moving.jpg');
% 提取图像的SURF特征点
fixedPoints = detectSURFFeatures(rgb2gray(fixedImage));
movingPoints = detectSURFFeatures(rgb2gray(movingImage));
% 从特征点中提取特征描述符
fixedFeatures = extractFeatures(rgb2gray(fixedImage), fixedPoints);
movingFeatures = extractFeatures(rgb2gray(movingImage), movingPoints);
% 匹配特征描述符
indexPairs = matchFeatures(fixedFeatures, movingFeatures);
% 选择匹配点对
fixedMatchedPoints = fixedPoints(indexPairs(:, 1));
movingMatchedPoints = movingPoints(indexPairs(:, 2));
% 估计变换矩阵
tform = estimateGeometricTransform(...
movingMatchedPoints, fixedMatchedPoints, 'affine');
% 对移动图像应用变换
outputView = imref2d(size(fixedImage));
registeredImage = imwarp(movingImage, tform, 'OutputView', outputView);
% 显示配准结果
figure;
imshowpair(fixedImage, registeredImage, 'montage');
title('配准结果');
```
在上述代码中,我们首先读取需要配准的图像。然后,使用`detectSURFFeatures`函数从图像中提取SURF特征点,并使用`extractFeatures`函数从这些特征点中提取特征描述符。接下来,我们使用`matchFeatures`函数将两幅图像的特征描述符进行匹配,并选择匹配点对。然后,使用`estimateGeometricTransform`函数估计两幅图像之间的变换矩阵。最后,使用`imwarp`函数对移动图像应用变换,并使用`imshowpair`函数显示配准结果。
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