基于互信息的图像配准matlab
时间: 2023-10-13 12:05:03 浏览: 63
图像配准是数字图像处理中的重要问题,基于互信息的图像配准是一种常用的图像配准方法。下面我将介绍基于互信息的图像配准matlab代码实现的步骤。
首先,我们需要读入待配准的两幅图像,可以使用`imread`函数:
```
I1 = imread('image1.jpg');
I2 = imread('image2.jpg');
```
然后,我们需要对图像进行预处理,例如去噪、调整大小等等。这个步骤可以根据具体情况进行调整。
接着,我们可以使用`imregister`函数进行图像配准:
```
[optimizer,metric] = imregconfig('multimodal');
optimizer.InitialRadius = 0.009;
optimizer.Epsilon = 1.5e-4;
optimizer.GrowthFactor = 1.01;
optimizer.MaximumIterations = 300;
tform = imregister(I1,I2,'affine',optimizer,metric);
```
在这个例子中,我们使用了`imregconfig`函数来设置配准参数,并使用`imregister`函数进行配准。其中,`'affine'`表示使用仿射变换进行配准,`optimizer`是优化器,`metric`是评估函数,`tform`是变换矩阵。
最后,我们可以使用`imwarp`函数将配准后的图像进行变换:
```
I2_registered = imwarp(I2,tform,'OutputView',imref2d(size(I1)));
```
这个函数会根据变换矩阵`tform`对图像进行变换,`'OutputView'`参数指定输出图像的大小和参考坐标系统。
以上是基于互信息的图像配准matlab代码实现的步骤,希望对你有所帮助。