function p = get_path(cameFrom, current)
时间: 2024-03-22 07:39:31 浏览: 154
这是一个 MATLAB 函数,用于获取 A* 算法中从起点到终点的最短路径。
其中,输入参数 `cameFrom` 是一个字典,记录了每个节点的前驱节点,`current` 是终点节点。
输出参数 `p` 是一个数组,按照顺序记录了从起点到终点的最短路径上的节点。
具体实现过程可以参考以下代码:
```matlab
function p = get_path(cameFrom, current)
p = [];
while isKey(cameFrom, current)
p = [current, p];
current = cameFrom(current);
end
p = [current, p];
end
```
该函数会从终点开始倒序遍历每个节点的前驱节点,直到回溯到起点,将所有经过的节点按顺序存储在数组 `p` 中,并返回最短路径。
相关问题
function p = get_path(cameFrom, current) % Returns the path. This function is only called once and therefore % does not need to be extraordinarily efficient inds = find(cameFrom); p = nan(1, length(inds)); p(1) = current; next = 1; while any(current == inds) current = cameFrom(current); next = next + 1; p(next) = current; end p(isnan(p)) = []; end逐行解释这段代码
这段代码是一个 MATLAB 函数,输入参数为一个字典 `cameFrom` 和一个节点 `current`,输出参数为一个数组 `p`,表示从起点到终点的最短路径。
下面是逐行解释:
```matlab
function p = get_path(cameFrom, current) % Returns the path. This function is only called once and therefore
```
定义一个函数 `get_path`,输入参数为一个字典 `cameFrom` 和一个节点 `current`,输出参数为一个数组 `p`,表示从起点到终点的最短路径。这个函数只会被调用一次,因此不需要特别高效的实现。
```matlab
inds = find(cameFrom);
```
使用 MATLAB 内置函数 `find` 获取字典 `cameFrom` 中所有非零元素的索引,存储在数组 `inds` 中。
```matlab
p = nan(1, length(inds));
```
使用 MATLAB 内置函数 `nan` 创建一个值全为 NaN 的数组 `p`,长度为 `inds` 数组的长度,用于存储最短路径。
```matlab
p(1) = current;
```
将终点 `current` 存储在数组 `p` 的第一个元素中,表示最短路径的最后一个节点是终点。
```matlab
next = 1;
```
定义变量 `next`,表示要存储到数组 `p` 的下一个节点的位置。
```matlab
while any(current == inds)
```
判断当前节点 `current` 是否在 `inds` 数组中,即当前节点是否有前驱节点,如果有,则继续遍历前驱节点。
```matlab
current = cameFrom(current);
```
将当前节点更新为它的前驱节点。
```matlab
next = next + 1;
```
`next` 变量加 1,表示要存储到数组 `p` 的下一个节点的位置。
```matlab
p(next) = current;
```
将当前节点 `current` 存储在数组 `p` 的 `next` 位置中。
```matlab
end
```
当当前节点 `current` 不在 `inds` 数组中时,说明已经遍历到了起点,退出循环。
```matlab
p(isnan(p)) = [];
```
删除数组 `p` 中的 NaN 值,即删除未被存储节点的部分,得到最短路径数组 `p`。
```matlab
end
```
函数结束。
p(1) = current;
在 MATLAB 中,数组的下标索引从 1 开始,因此 `p(1)` 表示数组 `p` 的第一个元素。
在上面的代码中,`p` 数组的初始值都被赋值为 NaN,因此需要在最后将起点存储在 `p` 数组的第一个元素中,表示起点是最短路径上的第一个节点。
具体实现过程可以参考以下代码:
```matlab
function p = get_path(cameFrom, current)
inds = find_nonempty(cameFrom);
p = nan(1, length(inds));
i = length(inds);
while isKey(cameFrom, current)
p(i) = current;
current = cameFrom(current);
i = i - 1;
end
p(1) = current;
end
```
该函数会首先调用 `find_nonempty` 函数获取非空元素的索引,然后利用 `nan` 函数创建一个初始值为 NaN 的数组 `p`,用于存储最短路径上的节点。
接着,从终点开始倒序遍历每个节点的前驱节点,将它们存储在 `p` 数组中,并返回最短路径。在存储节点时,需要注意数组 `p` 的索引与字典 `cameFrom` 中节点的索引是反向的,因此需要从数组末尾开始存储节点。最后,需要将起点存储在 `p` 数组的第一个元素中,表示起点是最短路径上的第一个节点。
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