pytorch卷积核打印给我看看

以下是打印一个Pytorch卷积核的示例代码：

import torch

# 定义一个3x3的卷积核
conv = torch.nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=16, kernel_size=3, stride=1, padding=1)

# 打印卷积核
print(conv.weight)

这将输出一个大小为 `[16, 3, 3, 3]` 的张量，表示16个3x3大小的卷积核。你可以通过访问 `conv.weight[i]` 来获取第i个卷积核的权重矩阵，例如：

# 获取第一个卷积核的权重矩阵
print(conv.weight[0])

这将输出一个大小为 `[3, 3, 3]` 的张量，表示第一个卷积核的权重矩阵。