创建attention mask是为了应用transformer中的self-attention机制吗

是的，创建attention mask是为了应用transformer中的self-attention机制。在Transformer模型中，self-attention层利用输入序列中每个单词之间的关系来计算注意力权重，以便更好地捕捉序列中的重要信息。为了确保self-attention层只关注输入序列中的有用信息，我们需要创建一个attention mask来指定哪些单词需要被忽略或屏蔽。这样，模型就可以在计算注意力权重时跳过这些无用的单词，只关注有用的信息。