input_dir = 'D:/wjd/13' glob_dir = input_dir + '/*.png' images = [cv2.resize(cv2.imread(file), (224, 224)) for file in glob.glob(glob_dir)] paths = [file for file in glob.glob(glob_dir)] images = np.array(np.float32(images).reshape(len(images), -1) / 255)

这段代码的作用是读取指定目录下的所有PNG图像文件，并将它们调整为尺寸为224x224的图像。

首先，通过定义`input_dir`变量指定了图像文件所在的目录路径。然后，通过将`input_dir`和`/*.png`拼接，形成一个通配符路径`glob_dir`，用于匹配目录下所有的PNG文件。

接下来，使用列表推导式结合OpenCV库的`cv2.imread()`函数读取每个匹配到的PNG文件，并使用`cv2.resize()`函数将它们调整为尺寸为224x224的图像。这些图像被存储在名为`images`的列表中。

同时，使用列表推导式将每个匹配到的文件路径存储在名为`paths`的列表中。

最后，将`images`列表转换为NumPy数组，并进行归一化处理，将像素值从0到255的范围缩放至0到1之间。

综上所述，该段代码实现了读取指定目录下PNG图像文件并进行尺寸调整和归一化处理的功能。

相关问题

root_dir = yaml.safe_load(stream)['D:/wjd'] KeyError: 'D:/wjd'

这个错误提示表明在读取 YAML 配置文件时，没有找到名为 `'D:/wjd'` 的键值对。这可能是因为您的配置文件中没有正确指定数据集路径导致的。具体来说，您需要检查以下两个方面：

1. 配置文件中是否包含 `data` 部分。例如：

   data:
     root_dir: D:/wjd/

这个配置指定了数据集的根目录路径为 `D:/wjd/`。请确保您的配置文件中包含类似的 `data` 部分，并且键名为 `root_dir`。

2. 您在代码中读取 YAML 配置文件时是否正确指定了键名。例如：

   with open('config.yml', 'r') as stream:
       config = yaml.safe_load(stream)
       root_dir = config['data']['root_dir']

这个代码片段从 `config.yml` 文件中读取配置信息，并且从中提取了数据集路径。请确保您在代码中使用正确的键名来提取数据集路径，即 `data['root_dir']`。

如果您的配置文件和代码都已经正确编写，但仍然出现 `KeyError` 错误，请检查您的配置文件中是否包含正确的键名和键值对，并且是否使用了正确的缩进和语法。YAML 配置文件对这些方面非常敏感，如果存在任何错误可能会导致文件无法正确加载。建议您仔细检查配置文件中的每一行，并根据需要进行修改。

scan.py: error: unrecognized arguments: --root_dir D:/wjd/

如果在运行 `scan.py` 脚本时出现 `unrecognized arguments` 错误，可能是因为该脚本不支持 `--root_dir` 参数。在这种情况下，您需要在配置文件中指定数据集的路径。

具体来说，您可以在配置文件中添加以下配置：

data:
  root_dir: D:/wjd/

这个配置指定了数据集的根目录路径为 `D:/wjd/`。请根据您的实际情况修改此配置以反映正确的数据集路径。然后，您可以使用以下命令来运行 `scan.py` 脚本：

python scan.py --config_env configs/env.yml --config_exp configs/scan/scan_stl10.yml

请确保您的配置文件中包含正确的数据集路径，并且已经安装了必需的 Python 包和依赖项，并按照要求设置了环境变量和配置文件。