图像中有高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声，同时采用什么滤波最好

当图像同时受到高斯噪声、椒盐噪声和泊松噪声的影响时，可以考虑使用自适应滤波方法，如自适应中值滤波或自适应加权平均滤波。

自适应中值滤波是一种结合了中值滤波和自适应滤波的方法。它通过对像素邻域内的像素值进行排序，并根据像素值的特征选择是否进行中值滤波。这样可以根据图像的具体情况对不同的噪声进行有效去除。

自适应加权平均滤波是一种结合了加权平均滤波和自适应滤波的方法。它根据像素邻域内像素值的方差来调整权重，对噪声较强的像素进行较大程度的平滑，对噪声较弱的像素进行较小程度的平滑。这样可以在保持图像细节的同时有效去除多种噪声。

需要注意的是，自适应滤波方法在处理多种噪声时可能会有一定的局限性，因为它是基于图像的统计特性进行滤波。在实际应用中，可以尝试不同的滤波方法并比较它们的效果，选择最适合的方法进行去噪处理。