写一个 R 程序来创建一个正态分布的1000个随机数的列表，并计算向量中有多少个正项。

可以使用 rnorm 函数来创建正态分布的随机数列表，使用 sum 函数来计算向量中正项的数量。

以下是示例代码：

# 创建正态分布的随机数列表
random_nums <- rnorm(1000)

# 计算向量中正项的数量
num_positive <- sum(random_nums > 0)

# 输出结果
cat("在随机数列表中，有", num_positive, "个正项。")

输出结果可能类似于：

在随机数列表中，有 502 个正项。

相关问题

创建100个服从正态分布的随机数

可以使用Python中的numpy库来生成服从正态分布的随机数，代码如下：

import numpy as np

# 生成100个服从正态分布的随机数，均值为0，标准差为1
random_numbers = np.random.normal(0, 1, 100)

这段代码将生成一个长度为100的numpy数组，其中每个元素都是服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数。

python创建100个服从正态分布的随机数

可以使用numpy库中的random模块来生成服从正态分布的随机数。以下是生成100个服从正态分布的随机数的代码示例：

import numpy as np

mu, sigma = 0, 0.1 # 正态分布的均值和标准差
random_numbers = np.random.normal(mu, sigma, 100) # 生成100个服从正态分布的随机数
print(random_numbers)

其中，mu为正态分布的均值，sigma为正态分布的标准差，np.random.normal(mu, sigma, 100)会生成100个服从正态分布的随机数。