mwSize nRows = mxGetM(pa); // 行数 mwSize nCols = mxGetN(pa); // 列数 for (int i = 0; i < nCols; i++) { mxArray *cell_element = mxGetCell(pa, i); // 获取第i列的元素 if (cell_element == nullptr) { qDebug() << "Can't read cell element"; qDebug() << "-------------------"; return; } double *data = mxGetPr(cell_element); // 获取元素数据 mwSize nElements = mxGetNumberOfElements(cell_element); // 获取元素个数 for (int j = 0; j < nElements; j++) { qDebug() << "$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$"; qDebug() << data[j]; } }代码含义
时间: 2024-04-07 14:27:52 浏览: 121
这段代码是用于读取MATLAB中的一个二维cell数组的数据。具体解释如下:
1. 使用mxGetM和mxGetN分别获取该cell数组的行数和列数。
2. 使用一个for循环遍历该cell数组的每一列,每次迭代获取第i列的元素。
3. 使用mxGetPr获取该元素的数据指针,即一个指向该元素数据的double类型指针。
4. 使用mxGetNumberOfElements获取该元素中包含的数据个数。
5. 使用一个嵌套的for循环遍历该元素中的每个数据,每次迭代输出该数据。
6. 如果获取元素失败(即获取到了一个空指针),则输出错误信息并退出循环。
该代码中使用了MATLAB的C++ API来读取MATLAB中的数据。
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if (mxIsCell(cellArray)) { mwSize rows = mxGetM(cellArray); //行 qDebug() << rows; mwSize cols = mxGetN(cellArray); //列 qDebug() << cols; for (mwIndex i = 0; i < rows; ++i) { for (mwIndex j = 0; j < cols; ++j) { mxArray *cellElement = mxGetCell(cellArray, i + j*rows); if (cellElement && !mxIsEmpty(cellElement)) { //处理每个单元格元素,由于cell数组可以包含不同的元素. // 获取双精度浮点数 if (mxIsDouble(cellElement)) { double *data = mxGetPr(cellElement); qDebug() << data; mwSize numElements = mxGetNumberOfElements(cellElement); for (mwIndex k = 0; k < numElements; ++k) { qDebug() << "Double: " << data[k]; } } // 获取字符串 if (mxIsChar(cellElement)) { char *str = mxArrayToString(cellElement); qDebug() << "String: " << str; mxFree(str); } } } }代码含义
这段代码是用于处理 Matlab 中的 cell 数组的。首先通过 mxIsCell 函数判断输入 mxArray 是否是 cell 数组,如果是则获取其行数和列数,并通过 qDebug() 函数输出。
然后通过遍历每个单元格元素,判断单元格是否为空,如果不为空则进一步处理。根据单元格元素的类型,分别获取其中的双精度浮点数或字符串。
如果是双精度浮点数,则通过 mxGetPr 函数获取指向数据的指针,然后遍历每个元素并输出。
如果是字符串,则通过 mxArrayToString 函数将其转换为 char* 类型,并输出。最后需要使用 mxFree 函数来释放 mxArrayToString 函数分配的内存。
lags=9 ncols=3 nrows=int(np.ceil(lags/ncols)) fig, axes = plt.subplots(ncols=ncols, nrows=nrows, figsize=(4*ncols, 4*nrows))
这是一段 Python 代码,用于创建一个包含多个子图的图形。其中,lags、ncols 和 nrows 都是变量,分别表示子图的数量、列数和行数。fig 和 axes 是 matplotlib 库中的对象,用于创建和管理图形和子图。这段代码的作用是创建一个包含 ncols 列、nrows 行的子图矩阵,每个子图的大小为 4*ncols x 4*nrows。
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