用二维表数据来表示实体及实体之间联系的数据模型称为( )。 A. 实体--联系模型 8. ff:次模型 C. 网状误型 D. 关系模型

D. 关系模型。用二维表数据来表示实体及实体之间联系的数据模型称为关系模型。在关系模型中，数据以表格的形式呈现，每张表格称为一个关系，每个关系由若干个属性组成，每个属性对应表格中的一列，每个实体对应表格中的一行。实体之间的联系通过表格之间的关系来表示。关系模型是现代关系型数据库的核心模型，被广泛应用于各种类型的应用程序中。

相关问题

三维地理信息模型数据产品质量检查与验收.pdf

《三维地理信息模型数据产品质量检查与验收.pdf》是一份关于三维地理信息模型数据产品质量检查与验收的文档。以下是对该文档内容的回答：

该文档主要介绍了三维地理信息模型数据产品的质量检查与验收的流程和标准。三维地理信息模型数据产品是通过对地理空间数据进行收集、处理和整合而得到的，用于支持各个领域的地理分析和决策。

首先，文档介绍了三维地理信息模型数据产品质量检查的目的和原则。目的是为了确保数据产品的准确性、完整性和一致性，保证数据的可靠性和可用性。原则包括科学性、规范性、实用性、可操作性等。根据这些原则，可以制定出合理的质量检查方案。

其次，文档详细介绍了质量检查的具体内容和方法。包括数据的几何属性、拓扑属性、属性信息等方面的检查。通过对数据的比对、验证和检查，来判断数据是否符合要求。检查方法主要包括人工检查和自动化检查，通过两者的结合来提高检查的效率和准确性。

最后，文档阐述了数据产品质量验收的过程和标准。验收主要包括两个方面，一是对数据产品的技术性能进行验证，包括数据的准确性、稳定性等方面的验收；二是对数据产品的实用性进行评估，包括数据的可用性、易用性等方面的验收。验收标准主要根据项目需求和使用要求来确定，确保数据产品能够满足用户的需求。

综上所述，《三维地理信息模型数据产品质量检查与验收.pdf》介绍了三维地理信息模型数据产品质量检查与验收的流程和标准，对于确保数据产品的质量和可靠性具有重要的指导意义。通过科学规范的质量检查和验收，可以提高数据产品的准确性和可用性，为地理分析和决策提供可靠的数据支持。

菱形的实体模型的数据结构

菱形实体模型是一种常见的实体关系模型，它包含了多个实体以及它们之间的关系。其数据结构可以用一个有向无环图（DAG）来表示。

在这个图中，每个实体对应一个节点，每个关系对应一条有向边。如果一个实体与另一个实体之间存在多个关系，则可以使用多条边来表示它们之间的关系。

每个节点包含了实体的属性信息，如实体名称、类型、描述等。每条边包含了关系的属性信息，如关系类型、方向、描述等。

在实际应用中，可以使用邻接表或邻接矩阵来存储这个图。邻接表适合表示稀疏图，它将每个节点与它所连的边存储在一个链表中；邻接矩阵适合表示稠密图，它使用一个二维数组来表示每个节点之间的关系。