帮我写一段AI绘画代码

好的，以下是一段AI绘画代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import cv2

# 加载预训练模型
model = tf.keras.applications.VGG19(include_top=False, weights='imagenet')

# 加载图片
img = cv2.imread('input.jpg')
img = cv2.resize(img, (224, 224))
img = np.expand_dims(img, axis=)

# 预处理图片
img = tf.keras.applications.vgg19.preprocess_input(img)

# 生成特征图
features = model.predict(img)

# 将特征图转换为图像
generated_img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(features[])

# 保存图像
generated_img.save('output.jpg')

这段代码使用了预训练的 VGG19 模型，将输入的图片转换为特征图，然后将特征图转换为图像。你可以将这段代码保存为 Python 文件并运行，将会生成一张新的图片。