//通过payload函数,获取设备上报的消息内容,并按照JSON格式转换。 var data = payload("json"); //筛选出上报值。 var a1 = getOrNull(data, "items", "HR1", "value"); var b1 = getOrNull(data, "items", "HRV1", "value"); var c1 = getOrNull(data, "items", "xy1", "value"); var d1 = getOrNull(data, "items", "BS1", "value"); a1=toNumber(a1); b1=toNumber(b1); c1=toNumber(c1); writeRds("health_monitor", {"id":timestamp(), "rate":a1,"BS":b1,"SPO2":c1,"nSDNN":d1});
时间: 2023-07-19 18:57:08 浏览: 314
这段代码的问题可能是 `writeRds` 函数的第一个参数不正确。根据你的说明,应该是要将 RDS 数据库的 ID 作为参数传递,但是代码中 `"health_monitor"` 不一定是正确的 ID。请检查 RDS 数据库的实际 ID,然后将其替换为 `"health_monitor"`。
此外,如果 RDS 数据库的连接配置不正确,或者代码执行时 RDS 数据库不可用,也有可能导致无法将数据写入到 RDS 数据库中。建议检查连接配置以及 RDS 数据库的可用性。
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阿里云物联网平台云产品流转,解析器脚本如下://通过payload函数,获取设备上报的消息内容,并按照JSON格式转换。 var data = payload("json"); //筛选出上报值。 var a1 = getOrNull(data, "items", "HR1", "value"); var b1 = getOrNull(data, "items", "HRV1", "value"); var c1 = getOrNull(data, "items", "xy1", "value"); var d1 = getOrNull(data, "items", "BS1", "value"); a1=toNumber(a1); b1=toNumber(b1); c1=toNumber(c1); writeRds(1000, {"id":timestamp(), "rate":a1,"BS":BS1,"SPO2":xy1,"nSDNN":HRV1}); 输入不到RDS数据库中
根据你提供的解析器脚本,可能存在以下问题导致输入不到RDS数据库中:
1. `BS1`、`xy1`、`HRV1` 变量未定义,应该分别改为 `d1`、`c1`、`b1`。
2. `writeRds` 函数的第一个参数应该是 RDS 数据库的 ID,而不是 1000。请确认 ID 是否正确。
3. `writeRds` 函数的第二个参数应该是一个 JSON 对象,但是代码中使用了字符串。应该将字符串改为 JSON 对象,例如:`{"id":timestamp(), "rate":a1,"BS":d1,"SPO2":c1,"nSDNN":b1}`。
如果以上问题都已经修复,但是仍然无法输入到 RDS 数据库中,可能需要检查 RDS 数据库的连接配置是否正确,并且确认代码执行时 RDS 数据库是否可用。
Python 如何读取:https://www.shanghairanking.cn/_nuxt/static/1685689051/rankings/bcur/2023/payload.js 内的内容
你可以使用 `requests` 库从网页中获取内容,然后使用正则表达式或 `json` 库对获取的内容进行解析。
示例代码如下:
```python
import requests
import re
import json
url = 'https://www.shanghairanking.cn/_nuxt/static/1685689051/rankings/bcur/2023/payload.js'
# 获取网页内容
response = requests.get(url)
# 使用正则表达式获取 json 数据
json_str = re.search(r'var bcurData = (.+?);', response.text).group(1)
# 解析 json 数据
data = json.loads(json_str)
# 打印解析后的数据
print(data)
```
在这个示例代码中,我们首先使用 `requests.get()` 函数获取目标网页的内容,然后使用正则表达式匹配其中的 json 数据,最后使用 `json.loads()` 函数将 json 数据解析为 Python 对象。
需要注意的是,这个示例代码中使用的正则表达式可能不是最优的,具体实现方式应该根据实际情况进行调整。
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