data_rd=pd.read_excel("海南疫情.xlsx") data=[z for z in zip(list(data_rd["地点"]),list(data_rd["感染人数"]))] data.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) data=[data[i] for i in range(3,23)] pie=Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='800px',height='600px')) color_series=['#60716B','#4F92EO','#6B90DE','#76B6E4','#6C7162','#535472', '#D781D9','#4C3689','#6543A4','#BA865F','#6E564C','#61565A', '#E8D248','#EBA281','#DE8438','#E3954A','#EA8ECD','#DF7BBB', '#C14C3B','#A56468'] #'#4E777D','#ABD46E','#639A72','#CAE268' 解析代码

这段代码的作用是读取一个名为“海南疫情.xlsx”的Excel文件，提取其中的“地点”和“感染人数”两列数据，并将它们按照感染人数从大到小的顺序进行排序。然后，从排序后的数据中取出排名第4到第23的数据，存储在一个名为“data”的列表中。接着，创建一个饼图对象，并设置其初始化参数，包括宽度和高度。最后，定义了一个颜色序列列表，用于在饼图中设置不同的扇形颜色。

相关问题

python中 train_df = pd.read_excel(os.path.join(raw_data_dir,"train.xlsx")) answer_df = pd.read_excel(os.path.join(raw_data_dir,"answer.xlsx")) val_df = pd.read_excel(os.path.join(raw_data_dir,"val.xlsx"))这三行代码什么意思

这三行代码是在Python中使用pandas库读取Excel文件的数据。其中，train_df、answer_df和val_df是DataFrame类型的变量，分别对应train.xlsx、answer.xlsx和val.xlsx文件中的数据。os.path.join(raw_data_dir,"train.xlsx")、os.path.join(raw_data_dir,"answer.xlsx")和os.path.join(raw_data_dir,"val.xlsx")是用来将文件路径名连接起来的函数，其中raw_data_dir是存储原始数据的文件夹路径。

data = pd.read_excel('data_with_labels.xlsx')

这行代码使用 Pandas 库中的 read_excel 函数读取名为 "data_with_labels.xlsx" 的 Excel 文件，并将其存储为一个 Pandas 数据框（DataFrame）对象，命名为 data。该文件必须位于当前工作目录下，否则需要提供完整的文件路径。如果该文件包含多个工作表，可以通过在函数中指定 sheet_name 参数来选择要读取的工作表。