# 绘制漏斗图 from pyecharts.charts import Funnel data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx") x_data = data['评分'].tolist() y_data = data['热度'].tolist() data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))] funnel = (Funnel() .add('', data_pair=data,label_opts=opts.Label0pts( position='inside', formatter='{b}:{d}%'), gap=2, tooltip_opts=opts.Tooltip0pts(trigger='item'), itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='#fff',border_width=1)) .set_global_opts(title_opts=opts.Title0pts(title='评分与热度的漏斗图'), legend_opts=opts.Legend0pts(pos_left='40%'))) funnel.render_notebook() 完善如上代码

你提供的代码中有一些语法错误，我帮你做了一些修改，完善后的代码如下：

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

data = pd.read_excel(r"C:\Users\xiao'lu\西安.xlsx")
x_data = data['评分'].tolist()
y_data = data['热度'].tolist()
data = [[x_data[i], y_data[i]] for i in range(len(x_data))]

funnel = (
    Funnel()
    .add(
        '',
        data_pair=data,
        label_opts=opts.LabelOpts(
            position='inside',
            formatter='{b}:{d}%',
        ),
        gap=2,
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='item'),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color='#fff', border_width=1)
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='评分与热度的漏斗图'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left='40%')
    )
)

funnel.render_notebook()

注意，上述代码中，我们引入了 `pyecharts` 库，通过 `Funnel()` 类绘制漏斗图。在 `add()` 方法中，我们传入了数据对，指定了标签和提示框的格式，以及设置了项样式选项和间隔大小。在 `set_global_opts()` 方法中，我们设置了标题和图例的选项。最后，我们通过 `render_notebook()` 方法将漏斗图渲染到 Jupyter Notebook 中。