class_names = os.listdir(src_data_folder) # 在目标目录下创建文件夹 split_names = ['train', 'val', 'test'] for split_name in split_names: split_path = os.path.join(target_data_folder, split_name) if os.path.isdir(split_path): pass else: os.mkdir(split_path) # 然后在split_path的目录下创建类别文件夹 for class_name in class_names: class_split_path = os.path.join(split_path, class_name) if os.path.isdir(class_split_path): pass else: os.mkdir(class_split_path) 解释代码

这段代码的功能是在目标文件夹下创建一个分割数据集的文件夹，并在该文件夹下按类别创建子文件夹，用于存储训练集、验证集和测试集的图像数据。

具体实现方式是，首先获取源数据文件夹中所有类别的文件夹名，保存在 `class_names` 列表中。接下来，根据给定的分割名称（即 `'train'`、`'val'` 和 `'test'`），在目标数据文件夹中创建相应的文件夹，例如 `target_data_folder/train`、`target_data_folder/val` 和 `target_data_folder/test`。如果文件夹已经存在，则不进行任何操作。

然后，对于每个类别，根据分割名称在相应的文件夹下创建一个子文件夹，用于存储该类别的图像数据。例如，对于类别 `class_name` 和分割名称 `split_name`，创建的子文件夹路径为 `target_data_folder/split_name/class_name`。如果文件夹已经存在，则不进行任何操作。

需要注意的是，该代码假定源数据文件夹中的每个类别都有对应的子文件夹，且子文件夹中包含该类别的所有图像数据。如果源数据文件夹结构不同，可能需要根据实际情况来修改代码。