CPU THREADING AND TORCHSCRIPT INFERENCE中文介绍

CPU THREADING是一种多线程技术，可以在CPU上同时执行多个任务，提高CPU的利用率和计算效率。在AI应用中，CPU THREADING可以加速模型推理的速度，提高系统的响应速度和吞吐量。

TorchScript是PyTorch提供的一种中间表示语言，可以将PyTorch模型转换成可序列化的格式，从而可以在其他平台和语言上运行。通过TorchScript，可以将训练好的PyTorch模型保存为pt文件，并在其他平台和语言上进行推理。

CPU THREADING和TorchScript可以结合使用，加速PyTorch模型的推理速度，并提高系统的响应速度和吞吐量。在使用CPU THREADING和TorchScript时，需要注意线程安全和数据并发性等问题，以保证系统的正确性和稳定性。