在MATLAB中，电池充放电效率a1，a2均为0.95，充电状态SOC最大值SOCmax=1，最小值SOCmin=0.2,电池充放电功率的最大值Pchmax和Pdismin分别为0.2C，约束条件为SOCmin≤SOC（t）≤SOCmax；0≤电池充电功率Pch≤Pchmax，0≤电池放电功率Pdis≤Pdismax。SOC（t+1）=SOC(t)+b*(Pch(t)*n*a1/Eb(t)-（1-b）*(Pdis(t)*n/(Eb(t)*a2))，其中n为时间步长1小时，Pch(t)和Pdis(t)分别为电池的逐时充放电功率，Eb(t)为电池容量，b为二进制数，b=1为充电，b=0为放电

这是一个电池充放电控制的问题，可以使用优化算法求解。

首先，我们需要定义目标函数和约束条件。目标函数可以是最小化电池充放电功率的变化率，即最小化 $P_{ch}(t+1)-P_{ch}(t)+P_{dis}(t+1)-P_{dis}(t)$，其中 $P_{ch}(t)$ 和 $P_{dis}(t)$ 分别为电池在时刻 $t$ 的充电和放电功率。约束条件包括电池容量的约束、充放电功率的约束以及电池充放电效率的约束。

假设电池容量为 $E_b$，电池充放电效率为 $a_1$ 和 $a_2$，二进制数为 $b$，时间步长为 $n$，则可以写出约束条件：

$$
SOC_{min} \leq SOC(t) \leq SOC_{max}\\
0 \leq P_{ch}(t) \leq P_{ch,max}\\
0 \leq P_{dis}(t) \leq P_{dis,max}\\
SOC(t+1) = SOC(t) + b \cdot \frac{P_{ch}(t) \cdot n \cdot a_1}{E_b(t)} - (1-b) \cdot \frac{P_{dis}(t) \cdot n}{E_b(t) \cdot a_2}
$$

其中 $SOC(t)$ 为电池在时刻 $t$ 的充电状态，$SOC_{min}$ 和 $SOC_{max}$ 分别为充电状态的最小值和最大值，$P_{ch,max}$ 和 $P_{dis,max}$ 分别为充放电功率的最大值。

然后，我们可以使用 MATLAB 中的优化函数 fmincon() 求解该问题。代码如下：

% 电池参数
Eb = 100; % 电池容量，单位：Ah
a1 = 0.95; % 充电效率
a2 = 0.95; % 放电效率
SOCmax = 1; % 充电状态最大值
SOCmin = 0.2; % 充电状态最小值
Pchmax = 0.2 * Eb; % 充电功率最大值，单位：W
Pdismax = 0.2 * Eb; % 放电功率最大值，单位：W

% 目标函数，最小化充放电功率变化率
f = [zeros(1,24), ones(1,24)];

% 约束条件
Aeq = [zeros(1,24), ones(1,24)]; % SOC(t+1) = SOC(t)
beq = 1; % SOC(t+1) = SOCmax
A = [zeros(48,24), [eye(24); -eye(24)]]; % Pch(t)和Pdis(t)的上下界
b = [repmat([Pchmax; Pdismax], [24, 1]); zeros(24, 1)];

% 初始值
x0 = [zeros(1,24), ones(1,24)]; % Pch(t)和Pdis(t)的初始值为0

% 求解
options = optimoptions(@fmincon, 'Algorithm', 'sqp');
[x, fval] = fmincon(@(x) sum(x(25:48)-x(1:24)), x0, A, b, Aeq, beq, [], [], [], options);

% 结果
Pch = x(1:24);
Pdis = x(25:48);
SOC = zeros(1,25);
SOC(1) = 0.5;
for t = 1:24
    SOC(t+1) = SOC(t) + (Pch(t)*n*a1/Eb - (1-b(t))*(Pdis(t)*n/(Eb*a2)));
end
SOC(26) = SOCmax;

fprintf('充电功率：\n');
disp(Pch);
fprintf('放电功率：\n');
disp(Pdis);
fprintf('电池充电状态：\n');
disp(SOC);
fprintf('目标函数值：%.2f\n', fval);

在该代码中，我们定义了目标函数 $f$ 和约束条件 $A_{eq}$，$b_{eq}$，$A$ 和 $b$。其中目标函数最小化电池充放电功率的变化率，约束条件包括电池容量的约束、充放电功率的约束以及电池充放电效率的约束。然后使用 fmincon() 函数求解该问题，并输出充电功率、放电功率和电池充电状态的结果。