写一个sqoop从mysq通过query参数l查询导入数据到hive表中的抽数脚本,并解释出每个参数的含义

下面是一个从MySQL导入数据到Hive表中的Sqoop脚本，通过query参数指定了查询条件：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://<MySQL服务器地址>:<MySQL端口>/<MySQL数据库名> \
--username <MySQL用户名> \
--password <MySQL密码> \
--query 'SELECT * FROM <MySQL表名> WHERE <查询条件>' \
--target-dir <HDFS目标目录> \
--hive-import \
--hive-table <Hive表名> \
--create-hive-table \
--hive-overwrite \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
--fields-terminated-by '\t' \
--num-mappers 1 \
--driver com.mysql.jdbc.Driver

各参数含义如下：

- `--connect`: 指定MySQL数据库的连接信息，包括服务器地址、端口、数据库名等；
- `--username`和`--password`: 指定连接MySQL数据库所需的用户名和密码；
- `--query`: 指定从MySQL中导出数据的SQL语句，可以通过`$CONDITIONS`变量来指定部分查询条件，例如`--query 'SELECT * FROM table WHERE id > 100 AND $CONDITIONS'`；
- `--target-dir`: 指定导出数据存储在HDFS上的目标目录；
- `--hive-import`: 表示将数据导入到Hive中；
- `--hive-table`: 指定导入数据的Hive表名；
- `--create-hive-table`: 如果Hive表不存在，将自动创建该表；
- `--hive-overwrite`: 如果Hive表已存在，将覆盖原有表中的数据；
- `--null-string`和`--null-non-string`: 指定MySQL中的空值在导入到Hive中的表示方式；
- `--fields-terminated-by`: 指定输入数据的字段分隔符；
- `--num-mappers`: 指定启动的map任务数；
- `--driver`: 指定连接MySQL数据库所需的驱动类。

注：上述脚本中的<>符号需要替换为具体的值。