遥感解译期末考试，基于像素的解译和面向对象的解译有哪些异同之处？

基于像素的解译和面向对象的解译是两种不同的遥感图像解译方法。

基于像素的解译是指将遥感图像中的每个像素都视为一个独立的单元进行解译，即对每个像素的数值进行分析和分类。这种方法的优点是简单易行，适用于大面积的地物分类，但存在分类精度较低、信息量不足等缺点。

面向对象的解译是指将遥感图像中相邻像素根据其空间位置和相似性结合成不同的对象，然后对这些对象进行分类和分析。这种方法的优点是可以利用丰富的空间信息提高分类精度，但需要进行复杂的分割和特征提取处理。

因此，基于像素的解译和面向对象的解译有以下异同之处：

1. 解译精度：面向对象的解译相对于基于像素的解译的分类精度更高。

2. 数据需求：面向对象的解译需要更高分辨率的遥感数据。

3. 分类方式：基于像素的解译是对每个像素进行分类，而面向对象的解译是将像素组合成对象进行分类。

4. 处理流程：面向对象的解译需要进行分割和特征提取等处理，处理流程比较复杂。

总之，基于像素的解译和面向对象的解译各有优劣，需要根据具体应用场景选择合适的方法。

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谈一下地貌遥感解译的步骤和方法

地貌遥感解译的步骤和方法可以概括为以下几点：

1. 数据获取：获取高分辨率的遥感图像数据，包括航空摄影、卫星遥感数据等。

2. 预处理：对遥感图像进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正、影像拼接等。

3. 特征提取：根据地貌特征的不同，选择合适的遥感影像指数，如NDVI、NDWI等，对遥感图像进行特征提取。

4. 地貌分类：根据特征提取的结果，运用分类算法对地貌进行分类，如最大似然分类、支持向量机分类等。

5. 精度评价：对分类结果进行精度评价和验证，包括混淆矩阵、Kappa系数等。

6. 解译结果应用：根据解译结果进行土地利用规划、资源管理、环境保护等应用。

总体来说，地貌遥感解译的步骤和方法主要涉及到遥感数据获取、预处理、特征提取、分类、精度评价和应用等方面。在具体操作时，需要根据不同的研究目的和数据特点，选择合适的方法和算法进行解译。

遥感解译arcgis画矢量图

遥感解译是指利用遥感数据进行地物分类和提取信息的过程。而ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件，可以用于处理和分析地理数据。在ArcGIS中，可以通过遥感解译的结果来绘制矢量图。

以下是在ArcGIS中绘制矢量图的步骤：

1. 导入遥感数据：首先，将遥感数据导入到ArcGIS中。可以使用ENVI软件将遥感数据转换为ArcGIS支持的格式，然后将其导入到ArcGIS中。

2. 创建矢量图层：在ArcGIS中，选择要绘制矢量图的区域，并创建一个新的矢量图层。可以使用ArcGIS的工具栏或命令来创建矢量图层。

3. 进行遥感解译：使用ArcGIS的遥感解译工具，对导入的遥感数据进行解译。根据需要，可以选择不同的解译方法和参数来提取感兴趣的地物信息。

4. 绘制矢量图：根据遥感解译的结果，创建的矢量图层上绘制矢量图。可以使用ArcGIS的编辑工具来绘制点、线、面等矢量要素。

5. 编辑和修改矢量图：根据需要，可以对绘制的矢量图进行编辑和修改。可以添加属性信息、调整要素形状和位置等。

6. 保存和输出：最后，将绘制好的矢量图保存为ArcGIS支持的格式，并输出为需要的文件格式，如Shapefile、KML等。

请注意，以上步骤仅为一般的操作流程，具体的步骤和工具可能会因具体的数据和需求而有所不同。