目视判读和计算机分类的区别,遥感图像解译原理

目视判读和计算机分类的区别在于判读者的不同。目视判读是指人眼对图像进行观察和判断，根据自己的经验和知识对图像进行解译。而计算机分类是指通过计算机算法对图像进行分析和判断，根据事先训练好的模型对图像进行分类。

遥感图像解译原理是指通过对遥感图像进行解译，获取图像中包含的地物信息。遥感图像解译原理包括以下几个方面：

1. 遥感图像预处理：对遥感图像进行去噪、增强、几何校正等预处理操作，以提高图像质量。

2. 特征提取：通过对遥感图像进行特征提取，分析图像中不同地物的特征，如形状、大小、光谱等。

3. 分类方法选择：选择适当的分类方法对遥感图像进行分类，如像元分类、目视解译、机器学习分类等。

4. 精度评价：对分类结果进行精度评价，以验证分类方法的可靠性和准确性。

5. 地物信息提取：根据分类结果，提取遥感图像中包含的地物信息，如建筑物、道路、水体等。

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遥感图像目视解译的具体步骤

遥感图像目视解译的具体步骤如下：

1. 准备工作：确定解译区域、获取遥感图像数据、了解研究对象的基本情况等。

2. 图像预处理：包括图像校正、增强、滤波等操作，以提高图像质量。

3. 目视解译：通过肉眼观察图像，识别和提取图像中的信息，包括地物、地貌、水文等，进行分类和判读。

4. 地物分类：将目视解译得到的地物进行分类，确定其类别和分布范围。

5. 精度评定：对分类结果进行评估，确定分类精度和误差。

6. 信息提取：根据研究需要，提取所需信息，如土地利用类型、植被覆盖度等。

7. 结果分析：对提取得到的信息进行分析和综合，得出研究结论。

需要注意的是，遥感图像目视解译是一项复杂的工作，需要有丰富的实践经验和专业知识。